基于综合改进遗传算法的含DG的配电网无功优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 分布式发电技术现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 典型的分布式发电技术 | 第11-13页 |
| 1.2.2 分布式发电技术对电力系统的影响 | 第13-15页 |
| 1.3 配电网无功优化算法的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 配电网无功优化意义 | 第15-16页 |
| 1.3.2 配电网无功优化传统算法及智能算法研究 | 第16-18页 |
| 1.4 含DG的配电网无功优化问题研究现状 | 第18-19页 |
| 1.5 本文主要工作内容 | 第19-21页 |
| 第二章 含DG的配电网潮流计算研究 | 第21-31页 |
| 2.1 配电网潮流计算综述 | 第21页 |
| 2.2 传统的潮流计算方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 支路类算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 牛顿类算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 母线类算法 | 第25页 |
| 2.3 DG接入电网的接口模型 | 第25-28页 |
| 2.3.1 异步发电机接口模型 | 第25-27页 |
| 2.3.2 换流变换器接口模型 | 第27-28页 |
| 2.4 含DG的配网潮流计算方法研究 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于综合改进的遗传算法的参数寻优 | 第31-38页 |
| 3.1 基本遗传算法 | 第31-33页 |
| 3.1.1 基本遗传算法思想 | 第31页 |
| 3.1.2 遗传算法的运算 | 第31-32页 |
| 3.1.3 遗传算法设计的步骤 | 第32-33页 |
| 3.2 综合改进型遗传算法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 随机—精英策略 | 第34页 |
| 3.2.2 双点交叉策略 | 第34页 |
| 3.2.3 移民策略 | 第34-35页 |
| 3.2.4 遗传算法中的控制参数设定 | 第35页 |
| 3.3 参数优化算法设计与比较 | 第35-37页 |
| 3.3.1 参数优化中改进遗传算法的设计 | 第35-36页 |
| 3.3.2 遗传算法与改进遗传算法的对比 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 含DG的配网无功优化 | 第38-52页 |
| 4.1 DG并网结构及特点 | 第38页 |
| 4.2 含DG的配网无功优化的基本思想 | 第38-39页 |
| 4.3 含DG的配网无功优化的数学模型 | 第39-43页 |
| 4.3.1 经济性优化数学模型 | 第39-40页 |
| 4.3.2 电压最优型优化数学模型 | 第40-41页 |
| 4.3.3 负荷最优型优化数学模型 | 第41-42页 |
| 4.3.4 本文采用的优化数学模型 | 第42-43页 |
| 4.4 传统配网无功优化算例分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 参数选择 | 第44-45页 |
| 4.4.2 传统配电网无功优化仿真分析 | 第45-47页 |
| 4.5 含DG的配网无功优化算例分析 | 第47-50页 |
| 4.5.1 参数选择 | 第47页 |
| 4.5.2 含DG的配网仿真无功优化仿真分析 | 第47-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文主要研究内容和成果 | 第52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间主要完成的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
