基于概念图的关联规则的自然语言表示方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 关联规则表示方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 概念图表示 | 第12页 |
| 1.2.3 自然语言生成 | 第12-16页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 基于关联规则生成概念图 | 第17-28页 |
| 2.1 关联规则 | 第17-18页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 关联规则的定义 | 第18页 |
| 2.2 概念图 | 第18-21页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 类型、个体和名字 | 第19-20页 |
| 2.2.3 命题结点 | 第20-21页 |
| 2.3 领域知识库的组成 | 第21-23页 |
| 2.3.1 词语词性领域知识库构建 | 第21-22页 |
| 2.3.2 关系领域知识库构建 | 第22-23页 |
| 2.4 关联规则对应的概念图的生成 | 第23-26页 |
| 2.4.1 谓词匹配 | 第23-24页 |
| 2.4.2 关系确定 | 第24-25页 |
| 2.4.3 概念图的生成 | 第25-26页 |
| 2.5 基于关联规则生成概念图的算法描述 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于概念图的关联规则的自然语言表示方法 | 第28-38页 |
| 3.1 关联规则自然语言表示的结构框架 | 第28-29页 |
| 3.2 领域知识库的变化 | 第29页 |
| 3.3 自然语言生成 | 第29-37页 |
| 3.3.1 自然语言生成原理 | 第29页 |
| 3.3.2 文档规划 | 第29-33页 |
| 3.3.3 微观规划 | 第33-36页 |
| 3.3.4 表层实现 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 原型系统的设计与实现 | 第38-46页 |
| 4.1 系统功能 | 第38-39页 |
| 4.2 系统设计 | 第39-41页 |
| 4.2.1 系统框架设计 | 第39-40页 |
| 4.2.2 系统流程图 | 第40-41页 |
| 4.3 系统实现 | 第41-45页 |
| 4.3.1 原型系统实现 | 第41-44页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第54页 |
