| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 课题研究的应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 红外人体目标检测与跟踪概述 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究难点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 红外图像特性介绍与分析 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 红外光谱特性 | 第16-17页 |
| 2.3 红外图像成像机理 | 第17-20页 |
| 2.4 红外图像及其人体目标特性 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 红外图像中的人体候选目标提取 | 第24-42页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 红外图像候选目标提取方法 | 第24-31页 |
| 3.2.1 离散红外图像候选目标提取方法 | 第24-28页 |
| 3.2.2 红外序列图像候选目标提取方法 | 第28-31页 |
| 3.3 基于BMP-GM背景建模的候选目标提取 | 第31-40页 |
| 3.3.1 基于灰度值最小的背景建模 | 第31-34页 |
| 3.3.2 基于BMP-GM的背景建模 | 第34-37页 |
| 3.3.3 候选目标提取 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 红外人体目标识别检测 | 第42-58页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 常用人体目标识别检测方法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 基于模版匹配的人体目标识别方法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 基于特征以及模式分类的人体目标识别方法 | 第44-46页 |
| 4.3 基于级联分类器的人体目标识别 | 第46-55页 |
| 4.3.1 级联分类器分类识别方法 | 第46页 |
| 4.3.2 目标特征选取 | 第46-51页 |
| 4.3.3 人体目标识别检测 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-58页 |
| 第5章 红外人体目标跟踪 | 第58-68页 |
| 5.1 引言 | 第58-59页 |
| 5.2 基于粒子滤波的目标跟踪 | 第59-61页 |
| 5.2.1 蒙特卡洛方法 | 第59-60页 |
| 5.2.2 粒子滤波原理 | 第60-61页 |
| 5.3 基于局部边缘特征重组的红外人体跟踪算法 | 第61-67页 |
| 5.3.1 人体目标特征融合粒子滤波 | 第61-62页 |
| 5.3.2 局部边缘特征重组 | 第62-64页 |
| 5.3.3 红外人体目标跟踪 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |