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基于DSP的全景视觉泊车辅助系统研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景、目的与意义第12-13页
    1.2 全景视觉泊车辅助系统概述第13-16页
        1.2.1 鱼眼摄像机标定及校正算法第13-15页
        1.2.2 虚拟视点变换第15页
        1.2.3 基于DSP的嵌入式系统第15-16页
    1.3 国内外研究现状第16-18页
        1.3.1 国外研究现状第16-17页
        1.3.2 国内研究现状第17-18页
    1.4 主要研究内容及章节结构第18-20页
第2章 全景视觉泊车系统的架构设计第20-32页
    2.1 全景视觉泊车辅助系统第20-25页
        2.1.1 系统架构设计第20-21页
        2.1.2 摄像机部署位置的选择第21-22页
        2.1.3 核心处理单元DSP第22-23页
        2.1.4 CCS集成开发环境第23-24页
        2.1.5 PC端调试软件第24-25页
    2.2 全景视觉泊车辅助系统硬件设计第25-29页
        2.2.1 C6000系列数字信号处理器第25-26页
        2.2.2 EDMA及多级存储器结构第26-27页
        2.2.3 视频编解码第27-29页
    2.3 系统软件架构第29-31页
        2.3.1 多路视频实时采集与显示第29-30页
        2.3.2 系统软件算法流程第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 摄像机模型及畸变校正算法研究第32-50页
    3.1 鱼眼摄像机成像原理第32-34页
        3.1.1 镜头光学系统第32-33页
        3.1.2 图像传感器第33-34页
    3.2 摄像机模型分析第34-41页
        3.2.1 常用坐标系及其关系分析第34-37页
        3.2.2 线性针孔摄像机模型第37-38页
        3.2.3 鱼眼摄像机径向对称模型第38-41页
    3.3 鱼眼镜头畸变校正模型第41-44页
        3.3.1 鱼眼镜头畸变类型第41-42页
        3.3.2 多项式校正模型第42-43页
        3.3.3 除法校正模型第43-44页
    3.4 鱼眼摄像机标定算法分析第44-49页
        3.4.1 张正友标定算法第44-46页
        3.4.2 通用标定算法第46-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 多摄像机全景泊车视图生成第50-62页
    4.1 空间变换第50-51页
        4.1.1 基本变换第50页
        4.1.2 级联变换第50-51页
    4.2 鸟瞰图像生成第51-53页
        4.2.1 显示界面设计第51-52页
        4.2.2 俯视图生成第52-53页
    4.3 多源图像拼接第53-59页
        4.3.1 多源图像配准技术第53-55页
        4.3.2 多源图像融合算法第55-57页
        4.3.3 多源图像亮度均衡算法第57-59页
    4.4 图像插值第59-60页
        4.4.1 图像空像素形成原理第59页
        4.4.2 图像插值算法第59-60页
    4.5 本章小结第60-62页
第5章 基于DM642处理器的算法改进与优化第62-72页
    5.1 基于DM642软件架构优化第62-67页
        5.1.1 DM642硬件资源限制与利用第62-64页
        5.1.2 坐标映射表第64-65页
        5.1.3 双通道缓冲任务软件优化第65-67页
    5.2 校正算法改进与优化第67-68页
    5.3 全景视觉泊车辅助系统实验第68-71页
        5.3.1 鱼眼摄像机标定第68-69页
        5.3.2 PC软件参数优化第69-70页
        5.3.3 实车测试与效果分析第70-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-82页
硕士期间发表的论文和专利第82-84页
作者简介第84页

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