基于相似性和重构的过程监测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 过程监测技术简介 | 第11-14页 |
| 1.2.1 多变量统计过程监测技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多模式过程监测技术 | 第12-14页 |
| 1.3 故障诊断方法概述 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第16-26页 |
| 2.1 主元分析方法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 主元分析方法基本原理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基于主元分析的故障检测方法 | 第18-19页 |
| 2.2 核主元分析方法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 核函数方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 核主元分析基本原理 | 第20-22页 |
| 2.3 相似性原理 | 第22-23页 |
| 2.3.1 矩阵范数 | 第22页 |
| 2.3.2 加权范数 | 第22-23页 |
| 2.4 故障重构算法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于相似性的多模式故障检测方法 | 第26-44页 |
| 3.1 多模式工业过程检测方法 | 第26-28页 |
| 3.2 基于相似性的多模式过程建模方法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 K均值聚类方法 | 第28页 |
| 3.2.2 多模式公共信息部分的建模方法 | 第28-31页 |
| 3.2.3 多模式特殊信息部分的建模方法 | 第31-33页 |
| 3.3 基于相似性的多模式过程故障检测方法 | 第33-36页 |
| 3.4 仿真研究和结果分析 | 第36-42页 |
| 3.4.1 电熔镁炉生产过程 | 第36-37页 |
| 3.4.2 仿真结果 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于核主元分析重构的故障分离方法 | 第44-62页 |
| 4.1 基于核主元分析的故障相关的重构方法 | 第45-48页 |
| 4.1.1 正常数据和故障数据的相关性建立 | 第45-47页 |
| 4.1.2 故障方向的确定 | 第47-48页 |
| 4.2 故障相关重构的故障分离方法 | 第48-51页 |
| 4.3 仿真研究和结果分析 | 第51-61页 |
| 4.3.1 青霉素发酵过程 | 第51-53页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第53-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72页 |
