F4轧机轧辊轴承振动分析及故障诊断技术的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究的内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 课题研究的依据 | 第13页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.4 课题研究的意义 | 第14-15页 |
| 第2章 冷连轧机轧辊轴承有限元分析 | 第15-27页 |
| 2.1 冷轧厂产品方案 | 第15页 |
| 2.2 冷轧厂冷轧机组的主要设备 | 第15-16页 |
| 2.3 单机架平整机机组相关参数 | 第16-17页 |
| 2.4 四列圆锥滚子轴承有限元分析 | 第17-26页 |
| 2.4.1 轴承力学分析 | 第17-20页 |
| 2.4.2 建立三维模型 | 第20-21页 |
| 2.4.3 轴承模型选取 | 第21-23页 |
| 2.4.4 确定边界条件及求解 | 第23页 |
| 2.4.5 轴承有限元分析结果 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 轧辊轴承振动特性及故障机理研究 | 第27-37页 |
| 3.1 轧机垂直振动的理论基础 | 第27-31页 |
| 3.1.1 机械振动概念 | 第27页 |
| 3.1.2 机械振动分类 | 第27-29页 |
| 3.1.3 轧机垂直振动基本理论 | 第29-31页 |
| 3.2 滚动轴承失效形式 | 第31-32页 |
| 3.3 滚动轴承振动的相关特征频率 | 第32-34页 |
| 3.3.1 滚动轴承振动频率特征 | 第32-34页 |
| 3.4 滚动轴承故障信号特征 | 第34-36页 |
| 3.4.1 滚动轴承内圈滚道毁伤 | 第34页 |
| 3.4.2 滚动轴承外圈毁损 | 第34-35页 |
| 3.4.3 滚动轴承滚动体毁伤 | 第35页 |
| 3.4.4 滚动轴承偏心 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 轧辊轴承故障诊断方法研究 | 第37-54页 |
| 4.1 基于EMD时频域分析的基本原理和算法 | 第37-45页 |
| 4.1.1 EMD方法的基本原理 | 第37-43页 |
| 4.1.2 EMD算法 | 第43-45页 |
| 4.1.3 EMD算法的完备性和正交性 | 第45页 |
| 4.2 基于EMD的希尔伯特谱的基本原理和算法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 基于EMD的希尔伯特变换原理 | 第45-49页 |
| 4.2.2 基于EMD的希尔伯特变换算法 | 第49页 |
| 4.3 基于EMD时频分析的故障特征模式 | 第49-52页 |
| 4.3.1 顺时能量分布特征模式 | 第49-50页 |
| 4.3.2 希尔伯特时频谱和边际谱 | 第50-52页 |
| 4.4 改进LMS算法的自适应滤波器 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 轧辊轴承故障处理和仿真分析 | 第54-64页 |
| 5.1 传感器的选择与安装 | 第54-55页 |
| 5.1.1 传感器的选择 | 第54页 |
| 5.1.2 传感器的安装 | 第54-55页 |
| 5.2 Matlab软件简介 | 第55-56页 |
| 5.3 建立轴承振动测试系统 | 第56-57页 |
| 5.4 故障振动信号仿真分析 | 第57-63页 |
| 5.5 结论 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
