| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 课题意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究应用情况 | 第11-18页 |
| 1.3.1 国外大宗商品物流管理研究情况 | 第12-15页 |
| 1.3.2 国内外大宗商品物流应用现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 国内外钢铁销售物流平台现状 | 第16-18页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 钢铁行业销售物流系统需求分析和总体方案 | 第20-26页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 钢铁行业物流新特征和系统需求分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 钢铁行业销售物流特点及新需求 | 第20-21页 |
| 2.2.2 电子商务物流新特征分析 | 第21-22页 |
| 2.2.3 钢铁销售物流电子商务应用分析 | 第22-23页 |
| 2.3 钢铁行业销售物流管理系统总体方案 | 第23-25页 |
| 2.3.1 钢铁企业物流主流程和销售物流流程 | 第23-24页 |
| 2.3.2 钢铁行业销售物流管理系统业务功能架构 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 钢铁行业销售物流管理系统架构设计 | 第26-33页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 总体管理架构 | 第26-27页 |
| 3.3 总体技术架构 | 第27-29页 |
| 3.4 总体功能架构 | 第29-32页 |
| 3.4.1 委托管理 | 第29-30页 |
| 3.4.2 调度管理 | 第30页 |
| 3.4.3 物流跟踪 | 第30-31页 |
| 3.4.4 委托结算 | 第31页 |
| 3.4.5 基础信息管理 | 第31-32页 |
| 3.4.6 接口管理 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 物流需求匹配和调度方案生成模型及算法 | 第33-42页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 基于个性化推荐技术的销售物流需求智能匹配算法 | 第33-37页 |
| 4.2.1 物流需求的兴趣模型建立 | 第33-35页 |
| 4.2.2 物流需求兴趣度的计算方法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 销售物流需求的个性化推荐 | 第36-37页 |
| 4.3 面向多约束条件的运输调度方案 | 第37-41页 |
| 4.3.1 运输调度方案目标和影响因素分析 | 第37-38页 |
| 4.3.2 面向多约束条件的运输调度算法设计 | 第38-40页 |
| 4.3.3 调度方案与业务流程整合 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 钢铁行业的销售物流管理应用系统开发 | 第42-56页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 销售物流管理系统开发技术 | 第42-43页 |
| 5.3 销售物流管理系统数据库设计 | 第43-50页 |
| 5.3.1 关键业务数据表关系设计 | 第43-45页 |
| 5.3.2 关键数据库表设计 | 第45-50页 |
| 5.4 面向钢铁行业的销售物流管理系统实现 | 第50-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |