钢铁企业销售决策支持系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题来源及目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 决策支持技术国内外现状和发展趋势 | 第10-14页 |
1.2.1 决策支持技术的发展 | 第10-11页 |
1.2.2 决策支持技术的国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
1.2.3 决策支持技术的发展趋势 | 第13-14页 |
1.3 课题的研究内容 | 第14-15页 |
第2章 决策支持系统的理论分析和总体设计 | 第15-25页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 决策支持系统的体系结构与需求分析 | 第15-19页 |
2.2.1 决策支持系统的体系结构 | 第15-17页 |
2.2.2 钢铁企业销售决策支持需求分析 | 第17-19页 |
2.3 数据仓库系统的体系结构概述 | 第19-21页 |
2.3.1 数据仓库系统的基本概念 | 第19-20页 |
2.3.2 数据仓库系统的体系结构 | 第20-21页 |
2.4 销售客户评价与灰靶决策模型概述 | 第21-22页 |
2.4.1 销售客户评价与灰理论 | 第21页 |
2.4.2 灰靶决策模型 | 第21-22页 |
2.5 销售决策支持系统的总体设计 | 第22-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 销售业务数据仓库的设计与实现 | 第25-42页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 数据仓库结构设计 | 第25-30页 |
3.2.1 数据源管理 | 第26页 |
3.2.2 数据抽取和元数据管理 | 第26-28页 |
3.2.3 数据仓库平台管理 | 第28-30页 |
3.3 ETL过程设计 | 第30-37页 |
3.3.1 数据接口设计 | 第30-32页 |
3.3.2 ETL处理和控制 | 第32-37页 |
3.4 数据仓库模型设计 | 第37-41页 |
3.4.1 概念数据模型 | 第37-38页 |
3.4.2 逻辑数据模型 | 第38-39页 |
3.4.3 物理数据模型 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 销售客户灰靶决策模型的设计与实现 | 第42-53页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 灰靶决策模型的建立 | 第42-49页 |
4.2.1 决策数据的规范化处理 | 第42-45页 |
4.2.2 灰靶靶心以及靶心距的确定 | 第45-47页 |
4.2.3 决策指标权重的确定 | 第47-49页 |
4.3 灰靶决策模型的决策步骤 | 第49页 |
4.4 灰靶决策模型在销售客户决策过程中的应用 | 第49-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 销售决策支持系统的实现 | 第53-61页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 软硬件架构 | 第53-55页 |
5.2.1 硬件架构 | 第53-54页 |
5.2.2 软件开发环境 | 第54-55页 |
5.3 系统总体结构 | 第55-56页 |
5.4 软件成果 | 第56-60页 |
5.4.1 系统登陆界面 | 第56-57页 |
5.4.2 销售计划界面 | 第57-59页 |
5.4.3 产销分析界面 | 第59页 |
5.4.4 客户评价界面 | 第59-60页 |
5.4.5 应用效果 | 第60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
个人简历 | 第69页 |