| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国内沥青混凝土配合比优化方法 | 第12页 |
| 1.2.2 国外沥青混凝土配合比优化现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 2 改进型效用函数及多元非线性回归的基本理论 | 第15-21页 |
| 2.1 最优化算法的分类 | 第15-16页 |
| 2.1.1 遗传算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 蚁群算法 | 第16页 |
| 2.1.3 粒子群算法 | 第16页 |
| 2.1.4 模拟退火法 | 第16页 |
| 2.2 效用和效用函数的基本理论 | 第16-18页 |
| 2.2.1 效用的提出与介绍 | 第16-17页 |
| 2.2.2 效用函数的提出与介绍 | 第17-18页 |
| 2.3 熵值法的基本理论 | 第18-19页 |
| 2.3.1 熵值法概述 | 第18页 |
| 2.3.2 熵值法的权重求解 | 第18-19页 |
| 2.4 多元非线性回归分析概述 | 第19-20页 |
| 2.4.1 回归分析基本理论 | 第19-20页 |
| 2.4.2 MATLAB软件在沥青混凝土试验数据处理中的应用 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 重庆市某水库工程原材料检测 | 第21-29页 |
| 3.1 工程概况 | 第21-22页 |
| 3.1.1 工程简介 | 第21页 |
| 3.1.2 水文气象条件 | 第21页 |
| 3.1.3 工程地质 | 第21-22页 |
| 3.2 沥青混凝土心墙对原材料的要求 | 第22-24页 |
| 3.3 沥青混凝土原材料检测 | 第24-26页 |
| 3.3.1 粗骨料检测 | 第24页 |
| 3.3.2 细骨料检测 | 第24-25页 |
| 3.3.3 填料检测 | 第25-26页 |
| 3.3.4 沥青检测 | 第26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-29页 |
| 4 基于改进型效用函数的沥青混凝土配合比优化 | 第29-47页 |
| 4.1 沥青混凝土配合比选择 | 第29-33页 |
| 4.1.1 矿料级配的选择 | 第29页 |
| 4.1.2 油石比与填料用量的选择 | 第29-30页 |
| 4.1.3 初选用配合比 | 第30-33页 |
| 4.2 构建效用函数的数据模型 | 第33-37页 |
| 4.2.1 初步筛选配合比 | 第33页 |
| 4.2.2 效用函数模型构建 | 第33-37页 |
| 4.3 熵值法的权重求解 | 第37-38页 |
| 4.4 效用函数计算 | 第38-39页 |
| 4.5 单因素法求解最优配合比 | 第39-46页 |
| 4.5.1 油石比对沥青混凝土性能的影响 | 第40-42页 |
| 4.5.2 填料用量对沥青混凝土性能的影响 | 第42-44页 |
| 4.5.3 级配指数对沥青混凝土性能的影响 | 第44-46页 |
| 4.6 本章结论 | 第46-47页 |
| 5 基于弯曲性能的沥青混凝土心墙质量控制研究 | 第47-63页 |
| 5.1 工程项目的质量影响因素及其控制措施概述 | 第47-48页 |
| 5.1.1 工程质量影响因素 | 第47-48页 |
| 5.1.2 质量控制的方法 | 第48页 |
| 5.2 沥青混凝土心墙铺筑 | 第48-51页 |
| 5.2.1 防渗心墙铺筑前的准备 | 第48-49页 |
| 5.2.2 模板的架设与拆除 | 第49页 |
| 5.2.3 过渡料的摊铺 | 第49-50页 |
| 5.2.4 沥青混凝土的摊铺 | 第50页 |
| 5.2.5 沥青混凝土的碾压 | 第50页 |
| 5.2.6 施工缝的处理 | 第50-51页 |
| 5.2.7 沥青混凝土心墙质量控制 | 第51页 |
| 5.3 基于多元非线性回归的施工质量控制 | 第51-62页 |
| 5.3.1 沥青混凝土弯曲试验方案 | 第52-58页 |
| 5.3.2 基于试验数据建立弯曲性能预测模型 | 第58-59页 |
| 5.3.3 运用MATLAB求解模型 | 第59-62页 |
| 5.4 本章结论 | 第62-63页 |
| 6 结论 | 第63-65页 |
| 6.1 研究结论 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 附录A | 第71-72页 |