摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 课题的选题背景 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 航班需求预测研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 航班时刻优化研究现状 | 第14-16页 |
1.3 论文研究内容及关键问题 | 第16-18页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 拟解决的关键问题 | 第17-18页 |
1.4 论文的章节安排及结构 | 第18-21页 |
第二章 规划机场航班时刻需求分布预测分析 | 第21-36页 |
2.1 机场航班时刻需求量影响因素分析 | 第21-22页 |
2.2 航班时刻需求分布预测方法研究 | 第22-26页 |
2.3 基于Fratar法的航班时刻需求分布预测 | 第26-31页 |
2.3.1 建立全国航班起降量O-D矩阵 | 第26-28页 |
2.3.2 梯减法在航班时刻需求分布预测中的应用 | 第28-29页 |
2.3.3 基于Fratar法的航班时刻需求分布预测模型 | 第29-31页 |
2.4 预测结果分析 | 第31-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 规划机场航班时刻时空分布研究 | 第36-49页 |
3.1 航班波的概念 | 第36-37页 |
3.2 规划机场构建航班波的意义 | 第37-38页 |
3.3 基于k-means聚类的航班波分析 | 第38-44页 |
3.3.1 航班时刻数据分析 | 第38-41页 |
3.3.2 基于k-means聚类的航班波特征参数分析 | 第41-44页 |
3.4 聚类结果分析 | 第44-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 面向运行的规划机场航班时刻优化模型研究 | 第49-65页 |
4.1 航班时刻优化研究基础 | 第49-54页 |
4.1.1 航班时刻优化概念及原则 | 第49-50页 |
4.1.2 多元受限的航班时刻优化模型 | 第50-54页 |
4.2 面向运行的规划机场航班时刻优化模型 | 第54-58页 |
4.3 航班时刻优化模型的建立 | 第58-62页 |
4.3.1 模型的假设条件 | 第58页 |
4.3.2 模型中使用的符号说明 | 第58-60页 |
4.3.3 目标函数与约束条件的构建 | 第60-62页 |
4.4 模型算法的设计与实现 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-65页 |
第五章 案例仿真分析与验证 | 第65-79页 |
5.1 北京新机场总体规划 | 第65-68页 |
5.1.1 北京新机场空地规划概况 | 第66-67页 |
5.1.2 北京新机场总体运行规划 | 第67-68页 |
5.2 北京新机场航班时刻优化分析 | 第68-72页 |
5.3 北京新机场仿真运行结果分析 | 第72-78页 |
5.3.1 TAAM仿真工具介绍 | 第72-73页 |
5.3.2 仿真参数设置 | 第73-74页 |
5.3.3 仿真运行结果分析 | 第74-78页 |
5.4 本章小结 | 第78-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
6.1 全文总结 | 第79-80页 |
6.2 前景展望 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
发表论文和参加科研情况 | 第85页 |