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无线传感器网络时间同步和定位的联合估计方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景及来源第11-12页
    1.2 无线传感器网络研究现状第12-14页
    1.3 无线传感器网络时间同步和定位技术研究现状第14-16页
    1.4 论文的主要研究内容第16-17页
    1.5 论文的组织结构第17-18页
2 无线传感器网络节点时间同步和定位算法第18-26页
    2.1 时间同步第18-20页
        2.1.1 时间同步技术第18-19页
        2.1.2 时间同步算法第19-20页
    2.2 节点定位技术简介第20-21页
    2.3 节点的定位算法分类第21-23页
        2.3.1 三边测量法第21页
        2.3.2 多边测量法第21-22页
        2.3.3 数值计算方法第22页
        2.3.4 线性估计方法第22页
        2.3.5 凸优化方法第22-23页
    2.4 时间同步和定位联合计算第23页
    2.5 克拉美罗下界(CRLB)第23-25页
    2.6 本章小结第25-26页
3 基于TDOA单源目标的线性估计方法第26-35页
    3.1 TDOA定位模型建立第26-27页
    3.2 估计模型建立第27-28页
        3.2.1 忽略时间差第27-28页
        3.2.2 不忽略时间差第28页
    3.3 线性估计第28-31页
        3.3.1 忽略时间差估计第28-30页
        3.3.2 不忽时间差估计第30-31页
    3.4 仿真运行与分析第31-34页
        3.4.1 算法的平均运行时间第31-32页
        3.4.2 仿真分析第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
4 基于TOA多源目标的联合线性估计方法第35-43页
    4.1 时钟模型建立第35页
    4.2 估计模型建立第35-37页
    4.3 联合线性估计第37-39页
    4.4 仿真运行与分析第39-42页
        4.4.1 算法的平均运行时间第39页
        4.4.2 定位估计误差分析第39-41页
        4.4.3 时间同步参数估计误差第41-42页
    4.5 本章小结第42-43页
5 基于TDOA多源目标时间同步和定位联合计算方法第43-61页
    5.1 TDOA的时间同步和定位模型建立第43-44页
    5.2 模型建立第44-45页
    5.3 算法设计第45-51页
        5.3.1 非合作最大似然估计方法第45页
        5.3.2 非合作线性估计第45-47页
        5.3.3 非合作半正定规划算法第47-49页
        5.3.4 合作极大似然估计第49-51页
    5.4 模型的CRLB下界第51-53页
    5.5 复杂度比较第53-54页
        5.5.1 非合作定位第53-54页
        5.5.2 合作定位第54页
    5.6 仿真分析第54-59页
        5.6.1 克拉美-罗下界(CRLB)第56-57页
        5.6.2 定位误差第57页
        5.6.3 时钟参数估计误差第57-59页
        5.6.4 传播半径的影响第59页
    5.7 本章小结第59-61页
6 结论第61-63页
    6.1 论文总结第61页
    6.2 创新点第61-62页
        6.2.1 建立参数方程第61页
        6.2.2 联合计算方法第61页
        6.2.3 多源定位计算方法第61-62页
        6.2.4 线性方程求解方法第62页
    6.3 研究展望第62-63页
参考文献第63-69页
致谢第69页

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