云计算资源调度方法改进与应用设计
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景与现状 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要成果 | 第14-16页 |
| 第2章 云计算资源调度方法的理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 云计算概述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 云计算基本特征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 云计算服务模型及关键技术 | 第17-19页 |
| 2.1.3 云计算资源调度研究 | 第19-21页 |
| 2.2 缓存分配技术原理 | 第21-23页 |
| 2.2.1 判断CPU是否支持缓存分配技术 | 第21-22页 |
| 2.2.2 配置服务等级 | 第22页 |
| 2.2.3 联合处理器内核与服务等级 | 第22-23页 |
| 2.2.4 启用缓存分配技术 | 第23页 |
| 2.3 资源调度算法研究 | 第23-27页 |
| 2.3.1 PID控制算法原理 | 第23-25页 |
| 2.3.2 PID控制算法参数整定方法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小节 | 第27-28页 |
| 第3章 Mesos资源调度系统特点分析 | 第28-42页 |
| 3.1 Mesos资源调度系统 | 第28-35页 |
| 3.1.1 Mesos架构 | 第28-32页 |
| 3.1.2 Mesos资源分配 | 第32-33页 |
| 3.1.3 Mesos调度器 | 第33-34页 |
| 3.1.4 Mesos资源隔离 | 第34-35页 |
| 3.2 Marathon计算框架 | 第35-38页 |
| 3.2.1 Marathon API | 第36-37页 |
| 3.2.2 Marathon功能分析 | 第37-38页 |
| 3.3 Docker容器技术 | 第38-40页 |
| 3.3.1 Namespace命名空间技术 | 第39页 |
| 3.3.2 Cgroups技术 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小节 | 第40-42页 |
| 第4章 方法改进及应用设计 | 第42-52页 |
| 4.1 缓存资源调度模型 | 第42-43页 |
| 4.2 资源调度方法的实现 | 第43-48页 |
| 4.2.1 PID执行层设计 | 第43页 |
| 4.2.2 PID控制层设计 | 第43-47页 |
| 4.2.3 PID目标层设计 | 第47-48页 |
| 4.3 后端数据可视化系统设计 | 第48-51页 |
| 4.3.1 Web服务器设计 | 第48-50页 |
| 4.3.2 Web UI界面设计 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小节 | 第51-52页 |
| 第5章 性能分析与测试 | 第52-58页 |
| 5.1 评估环境搭建 | 第52-53页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第52-53页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第53页 |
| 5.2 工作负载选择 | 第53-54页 |
| 5.3 系统性能分析和总结 | 第54-57页 |
| 5.3.1 手动调整PID参数 | 第54-55页 |
| 5.3.2 自动调整PID参数 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小节 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第64页 |
