核能谱测量中重叠谱峰解析的算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 谱分解的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 能谱分解的理论基础 | 第13-22页 |
| 2.1 γ能谱的物理基础及测量 | 第13-15页 |
| 2.2 能谱的统计特性 | 第15-16页 |
| 2.3 算法原理简介 | 第16-22页 |
| 2.3.1 期望最大值算法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 遗传算法 | 第17-19页 |
| 2.3.3 粒子群算法 | 第19-22页 |
| 第3章 原始重叠峰的模拟 | 第22-25页 |
| 3.1 能谱及其数学模型 | 第22-23页 |
| 3.2 原始谱峰模拟 | 第23-25页 |
| 第4章 期望最大值法分解重叠峰 | 第25-37页 |
| 4.1 双峰重叠峰的分解过程 | 第25-33页 |
| 4.1.1 迭代过程及分解的实现 | 第25-29页 |
| 4.1.2 对比实验及讨论 | 第29-33页 |
| 4.2 三峰重叠峰的分解及讨论 | 第33-37页 |
| 第5章 遗传算法分解重叠峰 | 第37-46页 |
| 5.1 双峰重叠峰的分解过程 | 第37-43页 |
| 5.1.1 分解的过程及实现 | 第37-41页 |
| 5.1.2 对比实验及讨论 | 第41-43页 |
| 5.2 三峰重叠峰的分解及讨论 | 第43-46页 |
| 第6章 粒子群算法分解重叠峰 | 第46-62页 |
| 6.1 双峰重叠峰的分解过程 | 第46-54页 |
| 6.1.1 参数的初始化 | 第46-48页 |
| 6.1.2 粒子的评价及更新 | 第48-50页 |
| 6.1.3 最优信息提取及分解实现 | 第50-52页 |
| 6.1.4 对比实验及讨论 | 第52-54页 |
| 6.2 三峰重叠峰的分解及讨论 | 第54-57页 |
| 6.3 谱分解实例及讨论 | 第57-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
