| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 高光谱数据降维 | 第14-15页 |
| 1.2.2 高光谱线性解混算法 | 第15-21页 |
| 1.3 论文研究内容及创新点 | 第21-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 创新点 | 第22-23页 |
| 1.4 论文结构 | 第23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 高光谱线性混合模型与子空间辨识 | 第24-34页 |
| 2.1 线性混合模型 | 第24-25页 |
| 2.2 高光谱解混的处理流程 | 第25-26页 |
| 2.3 高光谱解混的思路与问题 | 第26-28页 |
| 2.4 高光谱解混反问题的刻画 | 第28-29页 |
| 2.5 信号子空间辨识 | 第29-33页 |
| 2.5.1 HySime与约束特征值反问题 | 第29-33页 |
| 2.5.2 仿射集投影 | 第33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于几何的高光谱线性解混算法 | 第34-42页 |
| 3.1 纯净像元解混算法 | 第34-38页 |
| 3.1.1 N-FINDER算法 | 第34-35页 |
| 3.1.2 PPI与FIPPI | 第35页 |
| 3.1.3 VCA算法 | 第35-36页 |
| 3.1.4 MVSA与SISAL算法 | 第36-37页 |
| 3.1.5 AVMAX与SVMAX算法 | 第37-38页 |
| 3.2 仿真实验结果 | 第38-41页 |
| 3.2.1 仿真数据 | 第38页 |
| 3.2.2 仿真结果 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于非负矩阵分解的高光谱解混算法 | 第42-55页 |
| 4.1 非负矩阵分解 | 第42-46页 |
| 4.1.1 NMF问题 | 第42-43页 |
| 4.1.2 NMF的主要算法 | 第43-46页 |
| 4.2 基于NMF的高光谱解混算法 | 第46-52页 |
| 4.2.1 含稀疏度约束的光滑NMF解混算法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 含单形体体积约束的NMF解混算法 | 第47-49页 |
| 4.2.3 含复杂度约束的NMF解混算法 | 第49-51页 |
| 4.2.4 含最小体积和复杂度约束的NMF解混算法 | 第51-52页 |
| 4.3 高光谱解混应用 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于稀疏回归的高光谱解混算法 | 第55-79页 |
| 5.1 高光谱解混的优化问题与ADMM算法 | 第55-57页 |
| 5.1.1 几个优化问题 | 第55-56页 |
| 5.1.2 ADMM算法 | 第56-57页 |
| 5.2 投影非静态迭代正则化算法 | 第57-65页 |
| 5.2.1 离散不适定问题及研究现状 | 第58-60页 |
| 5.2.2 投影非静态迭代正则化算法 | 第60-62页 |
| 5.2.3 不同Krylov子空间的选择 | 第62-63页 |
| 5.2.4 仿真应用 | 第63-65页 |
| 5.3 SUNSAL与C-SUNSAL算法 | 第65-68页 |
| 5.3.1 SUnSAL算法 | 第65-67页 |
| 5.3.2 C-SUnSAL算法 | 第67-68页 |
| 5.4 高光谱解混的应用 | 第68-77页 |
| 5.4.1 仿真实验I | 第69-72页 |
| 5.4.2 仿真实验II | 第72-76页 |
| 5.4.3 真实高光谱数据结果 | 第76-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 基于空间纹理的高光谱解混算法 | 第79-97页 |
| 6.1 SUNSAL-TV方法 | 第79-84页 |
| 6.2 去模糊化SUNSAL-TV算法 | 第84-89页 |
| 6.2.1 含有各向异性TV的去模糊化SUnSAL-TV算法 | 第85-88页 |
| 6.2.2 含有各向同性TV的去模糊化SUnSAL-TV算法 | 第88-89页 |
| 6.3 SUNSAL-TV算法应用 | 第89-96页 |
| 6.3.1 仿真实验I | 第89-92页 |
| 6.3.2 仿真实验II | 第92-95页 |
| 6.3.3 真实数据结果 | 第95-96页 |
| 6.4 本章小结 | 第96-97页 |
| 第7章 结论与展望 | 第97-100页 |
| 7.1 论文总结 | 第97-98页 |
| 7.1.1 研究成果 | 第97-98页 |
| 7.1.2 创新点 | 第98页 |
| 7.2 问题与展望 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-109页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第109页 |
