| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第12-23页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 大气颗粒物的研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 颗粒物理化特征 | 第13-16页 |
| 1.2.2 颗粒物源解析 | 第16-17页 |
| 1.2.3 颗粒物浓度预测 | 第17-18页 |
| 1.2.4 颗粒物健康效应 | 第18-19页 |
| 1.2.5 研究区大气颗粒物研究概况 | 第19页 |
| 1.2.6 存在的科学问题 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.3.3 论文创新点 | 第21-22页 |
| 1.3.4 完成的主要工作量 | 第22-23页 |
| 第2章 研究区概况与样品采集 | 第23-31页 |
| 2.1 研究区概况 | 第23-28页 |
| 2.1.1 自然地理概况 | 第23-24页 |
| 2.1.2 区域地质概况 | 第24-27页 |
| 2.1.3 矿产资源概况 | 第27-28页 |
| 2.1.4 矿业开发对大气环境的影响 | 第28页 |
| 2.2 样品采集 | 第28-30页 |
| 2.2.1 采样点布设 | 第28-29页 |
| 2.2.2 采样仪器 | 第29页 |
| 2.2.3 采样时间和采样周期 | 第29-30页 |
| 2.2.4 采样过程质量控制 | 第30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 攀枝花市大气污染特征分析 | 第31-41页 |
| 3.1 攀枝花市大气总体质量分析 | 第31-35页 |
| 3.1.1 数据来源与评价标准 | 第31-32页 |
| 3.1.2 攀枝花市 2002 - 2014 年大气首要污染物分布特征 | 第32-35页 |
| 3.2 典型区域首要污染物分布特征 | 第35-40页 |
| 3.2.1 典型区域大气PM_(10)和PM_(2.5) 质量浓度计算 | 第35-36页 |
| 3.2.2 典型区域气体污染物分布特征 | 第36-37页 |
| 3.2.3 典型区域PM_(10)/PM_(2.5) 分布特征 | 第37-38页 |
| 3.2.4 典型区域PM_(10)和PM_(2.5) 的浓度关系 | 第38页 |
| 3.2.5 首要污染物与气象条件的相关关系 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 攀枝花市PM_(2.5) 相关因素多元回归预测模型 | 第41-54页 |
| 4.1 多元回归模型PM_(2.5) 浓度预测 | 第41-43页 |
| 4.1.1 回归分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 多元线性回归分析 | 第42页 |
| 4.1.3 获得最佳拟合线（回归系数 βj的值） | 第42-43页 |
| 4.1.4 回归分析的优缺点 | 第43页 |
| 4.2 大气污染物的相关性统计分析 | 第43-47页 |
| 4.2.1 PM_(2.5) 与SO2的相关性分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 PM_(2.5) 与NO2的相关性分析 | 第45页 |
| 4.2.3 PM_(2.5) 与PM_(10)的相关性分析 | 第45-46页 |
| 4.2.4 PM_(2.5) 与CO的相关性分析 | 第46-47页 |
| 4.2.5 PM_(2.5) 与O3-8 的相关性分析 | 第47页 |
| 4.3 PM_(2.5) 浓度预测的线性回归模型 | 第47-49页 |
| 4.3.1 PM_(2.5) 浓度预测模型定义 | 第47-48页 |
| 4.3.2 代价函数定义 | 第48页 |
| 4.3.3 训练方法 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果及模型验证 | 第49-51页 |
| 4.4.1 实验过程 | 第49-50页 |
| 4.4.2 评价标准 | 第50页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第50-51页 |
| 4.5 展望和计划 | 第51-53页 |
| 4.5.1 空气污染指数API预测 | 第51-53页 |
| 4.5.2 未来各种污染物质量浓度预测 | 第53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 攀枝花市PM_(10)和PM_(2.5) 的微观形貌特征 | 第54-73页 |
| 5.1 样品采集与分析测试 | 第54-56页 |
| 5.1.1 扫描电镜分析方法 | 第54页 |
| 5.1.2 SEM在大气颗粒物研究中的应用 | 第54-55页 |
| 5.1.3 样品制备与分析 | 第55-56页 |
| 5.2 攀枝花市可吸入颗粒物的主要单颗粒类型 | 第56-62页 |
| 5.2.1 铝硅酸盐颗粒 | 第56-58页 |
| 5.2.2 硫酸盐颗粒 | 第58-59页 |
| 5.2.3 燃煤飞灰 | 第59-60页 |
| 5.2.4 生物质燃烧颗粒 | 第60-61页 |
| 5.2.5 金属颗粒 | 第61页 |
| 5.2.6 超细暂无法识别颗粒和其他颗粒 | 第61-62页 |
| 5.3 不同季节可吸入颗粒物的微观形貌对比 | 第62-64页 |
| 5.4 攀枝花市可吸入颗粒物单矿物颗粒的化学组成分类 | 第64-68页 |
| 5.5 攀枝花市可吸入颗粒物的硫化特征 | 第68-69页 |
| 5.6 可吸入颗粒物表面元素分布特征 | 第69-72页 |
| 5.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 攀枝花市大气可吸入颗粒物的化学组成特征及来源解析 | 第73-102页 |
| 6.1 PM中有机碳（OC）和元素碳（EC）分布特征 | 第73-79页 |
| 6.1.1 样品分析与测试 | 第74页 |
| 6.1.2 OC/EC的质量浓度和季节变化特征 | 第74-75页 |
| 6.1.3 OC和EC的来源 | 第75-76页 |
| 6.1.4 二次有机碳（SOC）的估算 | 第76-77页 |
| 6.1.5 与其他城市碳质气溶胶的比较 | 第77-78页 |
| 6.1.6 小结 | 第78-79页 |
| 6.2 PM中无机水溶性离子分布特征 | 第79-86页 |
| 6.2.1 样品分析测试 | 第79-80页 |
| 6.2.2 水溶性离子的浓度水平 | 第80-83页 |
| 6.2.3 水溶性离子相关性分析 | 第83-84页 |
| 6.2.4 PM中SO42- 和NO3-的质量浓度比值 | 第84页 |
| 6.2.5 攀枝花市PM_(10)和PM_(2.5) 中水溶性离子质量平衡 | 第84-85页 |
| 6.2.6 与其他城市对比分析 | 第85页 |
| 6.2.7 小结 | 第85-86页 |
| 6.3 PM中微量元素分布特征 | 第86-100页 |
| 6.3.1 样品分析与测试 | 第87-88页 |
| 6.3.2 PM中微量元素浓度水平 | 第88-91页 |
| 6.3.3 PM_(10)中微量元素与其他城市的比较 | 第91-93页 |
| 6.3.4 PM中微量元素的来源探讨 | 第93-99页 |
| 6.3.5 小结 | 第99-100页 |
| 6.4 本章小结 | 第100-102页 |
| 第7章 可吸入颗粒物中金属元素健康风险评价 | 第102-107页 |
| 7.1 健康风险评价模型 | 第102-104页 |
| 7.2 PM_(10)中微量元素的健康风险 | 第104-106页 |
| 7.3 局限性和不确定性分析 | 第106页 |
| 7.4 本章小结 | 第106-107页 |
| 结论 | 第107-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-124页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第124-125页 |
