| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 高速铣削表面粗糙度预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 铣削参数优化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 目前研究中存在的问题与不足 | 第13页 |
| 1.3 课题来源和主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于模糊系统高速铣削表面粗糙度预测模型建立 | 第15-27页 |
| 2.1 高速铣削表面粗糙度影响因素分析 | 第15-17页 |
| 2.2 基于模糊系统的高速铣削表面粗糙度预测模型建立 | 第17-23页 |
| 2.2.1 模糊系统结构构建及试验数据 | 第17-19页 |
| 2.2.3 基于改进递推最小二乘法模糊系统构建 | 第19-21页 |
| 2.2.4 基于改进递推最小二乘算法模糊系统训练 | 第21-23页 |
| 2.2.5 基于改进算法所建模糊系统表面粗糙度预测 | 第23页 |
| 2.3 基于模糊系统的表面粗糙度预测模型测试 | 第23-26页 |
| 2.3.1 回归分析建模 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于模糊系统的表面粗糙度预测模型测试 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 高速铣削加工参数优化研究 | 第27-41页 |
| 3.1 基于动态蚁群遗传算法最优解寻优流程设计 | 第27-30页 |
| 3.1.1 动态蚁群遗传算法结构设计 | 第27-29页 |
| 3.1.2 基于动态蚁群遗传算法寻优流程设计 | 第29-30页 |
| 3.2 高速铣削加工参数数学优化模型建立 | 第30-33页 |
| 3.2.1 模型决策变量选择 | 第30-31页 |
| 3.2.2 目标函数的确定 | 第31-32页 |
| 3.2.3 约束条件的确定 | 第32-33页 |
| 3.2.4 优化数学模型建立 | 第33页 |
| 3.3 基于动态蚁群遗传算法高速铣削加工参数优化 | 第33-40页 |
| 3.3.1 目标函数的处理 | 第33-35页 |
| 3.3.2 约束函数的处理 | 第35页 |
| 3.3.3 优化条件的选择 | 第35-36页 |
| 3.3.4 优化结果分析 | 第36-38页 |
| 3.3.5 实验验证 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 高速铣削表面粗糙度预测及参数优化系统研究 | 第41-51页 |
| 4.1 系统开发 | 第41-43页 |
| 4.1.1 系统开发环境及工具的选择 | 第41页 |
| 4.1.2 VC++与 MATLAB 接口的实现 | 第41-43页 |
| 4.2 系统的运行 | 第43-50页 |
| 4.2.1 表面粗糙度预测系统模块的运行 | 第43-48页 |
| 4.2.2 铣削参数优化系统模块的运行 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
