| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 地铁工程项目风险国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 地铁工程项目风险国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 技术路线 | 第13-15页 |
| 2 风险评价理论基础 | 第15-24页 |
| 2.1 对地下工程进行风险评价的可行性以及紧迫性 | 第15-19页 |
| 2.2 评价工程风险的体系和对其进行安全评估的原则及方法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 风险评价体系简述 | 第19页 |
| 2.2.2 风险评价的基本概念 | 第19-22页 |
| 2.2.3 安全风险管理的内容与方法 | 第22-24页 |
| 3 模糊网络分析法 | 第24-44页 |
| 3.1 层次分析法 | 第24-26页 |
| 3.2 层次分析法步骤与方法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 构建递阶层次结构 | 第26-27页 |
| 3.2.2 构造判断矩阵 | 第27-28页 |
| 3.2.3 计算单一准则下元素的相对权重 | 第28-30页 |
| 3.2.4 计算各层元素对目标层的合成权重 | 第30-31页 |
| 3.3 层次分析法的应用以及在使用层次分析法时的注意事项 | 第31-32页 |
| 3.4 层次分析法的不足之处 | 第32页 |
| 3.5 网络分析法 | 第32-40页 |
| 3.5.1 网络分析法(ANP)与层次分析法(AHP)的关系 | 第32-33页 |
| 3.5.2 网络模型的分类 | 第33-35页 |
| 3.5.3 网络分析法(ANP)结构模型 | 第35-37页 |
| 3.5.4 优势度 | 第37页 |
| 3.5.5 网络分析法(ANP)的方法步骤 | 第37-40页 |
| 3.6 模糊风险综合评价 | 第40-44页 |
| 3.6.1 模糊理论 | 第40页 |
| 3.6.2 模糊风险的综合评价方法的选择依据 | 第40-41页 |
| 3.6.3 模糊风险综合评价方法基本思路步骤 | 第41-44页 |
| 4. 基于三角模糊数的模糊网络分析法 | 第44-50页 |
| 4.1 基于三角模糊数的模糊网络分析法基本原理 | 第44页 |
| 4.2 基于三角模糊数的模糊网络分析法的基本步骤 | 第44-50页 |
| 4.2.1 确定评价项目的评价因素集 | 第44页 |
| 4.2.2 确定模糊关系矩阵 | 第44-45页 |
| 4.2.3 采用F-ANP的方法来确定权重 | 第45-46页 |
| 4.2.4 确定权重 | 第46-49页 |
| 4.2.5 确定评价结果 | 第49页 |
| 4.2.6 对评价结果进行分析 | 第49-50页 |
| 5. 大型工程项目风险评价模型构建 | 第50-57页 |
| 5.1 构造模糊网络分析法模型 | 第50-51页 |
| 5.2 综合评价 | 第51-57页 |
| 5.2.1 构建项目风险因素集 | 第51页 |
| 5.2.2 构建项目风险评语集 | 第51页 |
| 5.2.3 确定模糊判断矩阵 | 第51页 |
| 5.2.4 确定权重 | 第51-57页 |
| 6. 基于三角模糊数的模糊网络分析法在大连地铁长春路站的风险评价应用研究 | 第57-74页 |
| 6.1 大连市城市概况以及城市轨道交通建设 | 第57-58页 |
| 6.2 工程概况 | 第58-59页 |
| 6.3 工程地质情况 | 第59-61页 |
| 6.3.1 地层特征 | 第59-60页 |
| 6.3.2 水文地质情况 | 第60页 |
| 6.3.3 周边建筑物、管线概况 | 第60-61页 |
| 6.4 构建网络分析法模型 | 第61-74页 |
| 6.4.1 构建项目风险指标体系 | 第61-63页 |
| 6.4.2 构造模糊网络分析法经典模型 | 第63-64页 |
| 6.4.3 构建地铁项目风险因素集 | 第64页 |
| 6.4.4 构建项目风险评语集 | 第64页 |
| 6.4.5 确定模糊判断矩阵 | 第64-65页 |
| 6.4.6 确定网络分析法权重 | 第65页 |
| 6.4.7 构造二级指标超矩阵计算权重 | 第65-71页 |
| 6.4.8 一级指标的模糊权重确定 | 第71-73页 |
| 6.4.9 计算极限排序 | 第73页 |
| 6.4.10 综合评价得出结论 | 第73-74页 |
| 7. 研究结论与展望 | 第74-75页 |
| 7.1 研究结论 | 第74页 |
| 7.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 附录A | 第77-88页 |
| 附录B | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
