带有限等待的柔性流水车间调度问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文的工作 | 第10-11页 |
| 1.3 特色与创新之处 | 第11-13页 |
| 2 相关理论研究综述 | 第13-24页 |
| 2.1 车间调度问题研究 | 第13-14页 |
| 2.1.1 车间调度问题的描述 | 第13页 |
| 2.1.2 车间调度问题的特点 | 第13-14页 |
| 2.1.3 车间调度问题的分类 | 第14页 |
| 2.2 柔性流水车间问题 | 第14-18页 |
| 2.2.1 FFS问题描述及一般性假设条件 | 第14-15页 |
| 2.2.2 FFS的符号表示及性能指标 | 第15-18页 |
| 2.3 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 2.3.1 有限等待的FFS调度问题 | 第18-19页 |
| 2.3.2 零等待的FFS调度问题 | 第19-20页 |
| 2.3.3 柔性流水车间调度的求解方法综述 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 FFS调度问题的遗传算法设计 | 第24-32页 |
| 3.1 遗传算法的基本思想及特点 | 第24-25页 |
| 3.2 求解车间调度问题的遗传算法的设计步骤 | 第25-29页 |
| 3.2.1 编码 | 第26-27页 |
| 3.2.2 适应度函数的设计 | 第27-28页 |
| 3.2.3 群体设定 | 第28-29页 |
| 3.2.4 遗传操作 | 第29页 |
| 3.3 控制参数的选择 | 第29-30页 |
| 3.4 算法终止条件 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 带等待时间限制的FFS总加权完成时间问题 | 第32-44页 |
| 4.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 4.2 数学模型 | 第33-35页 |
| 4.2.1 参数设置 | 第33-34页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第34-35页 |
| 4.3 混合遗传算法的设计 | 第35-39页 |
| 4.3.1 惩罚函数法的约束处理 | 第35-37页 |
| 4.3.2 遗传算法设计求解 | 第37-38页 |
| 4.3.3 HGA算法设计流程图 | 第38-39页 |
| 4.4 仿真实验 | 第39-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 零等待FFS调度的最小化总完工时间问题 | 第44-52页 |
| 5.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 5.2 数学模型 | 第45-47页 |
| 5.2.1 符号定义 | 第45-46页 |
| 5.2.2 数学模型 | 第46-47页 |
| 5.3 FFS调度问题的遗传算法设计 | 第47-48页 |
| 5.4 仿真实验 | 第48-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第59页 |
