不确定图聚类分析研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·图数据挖掘的研究现状 | 第11-16页 |
| ·图数据挖掘的基础研究 | 第11-13页 |
| ·图数据挖掘的应用研究 | 第13-15页 |
| ·不确定图挖掘的研究 | 第15-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 图数据的聚类 | 第18-23页 |
| ·图数据及其相关定义 | 第18-19页 |
| ·复杂网络聚类方法分类与分析 | 第19-22页 |
| ·基于优化的聚类方法 | 第19-21页 |
| ·启发式聚类方法 | 第21-22页 |
| ·其他聚类方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 不确定图聚类 | 第23-36页 |
| ·能量布局模型 | 第23-27页 |
| ·(a,r)能量模型的定义 | 第23页 |
| ·Barnes-Hut 算法最小化能量模型 | 第23-25页 |
| ·最优(a,r)能量布局体现图的簇结构 | 第25-27页 |
| ·模块化聚类 | 第27-31页 |
| ·粗化算法 | 第28-30页 |
| ·精炼算法 | 第30-31页 |
| ·能量模型和模块化聚类的统一性 | 第31-33页 |
| ·不确定图数据上的多层次聚类算法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第36-46页 |
| ·数据集的获取 | 第37-38页 |
| ·实验参数设置 | 第38页 |
| ·实验结果 | 第38-45页 |
| ·Hitech 数据集 | 第38-39页 |
| ·USAir97 数据集 | 第39-41页 |
| ·人人网数据集 | 第41页 |
| ·新浪微博数据集 | 第41-43页 |
| ·Food 数据集 | 第43页 |
| ·WorldImport1999 数据集 | 第43-44页 |
| ·Karate 数据集 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
