石化工业批调度问题研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-32页 |
| 1.1 问题的来源、研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 问题的来源及研究目的 | 第13页 |
| 1.1.2 问题的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 石化批调度问题 | 第14-24页 |
| 1.2.1 单阶段批调度问题 | 第14-17页 |
| 1.2.2 流水车间批调度问题 | 第17-22页 |
| 1.2.3 单件车间批调度问题 | 第22-24页 |
| 1.3 石化批调度建模方法 | 第24-30页 |
| 1.3.1 工艺过程描述 | 第24-27页 |
| 1.3.2 时间表示方式 | 第27-30页 |
| 1.4 粒子群算法 | 第30-31页 |
| 1.4.1 粒子群算法原理 | 第30-31页 |
| 1.4.2 粒子群算法改进 | 第31页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第31-32页 |
| 第2章 带优先级约束的单机批调度问题 | 第32-54页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 预备性质分析 | 第33-36页 |
| 2.3 前提假设和问题的描述 | 第36-39页 |
| 2.3.1 前提假设 | 第36页 |
| 2.3.2 符号描述 | 第36-37页 |
| 2.3.3 数学模型 | 第37-39页 |
| 2.4 粒子群算法与大规模邻域搜索的混合算法 | 第39-48页 |
| 2.4.1 大规模邻域搜索算法设计 | 第39-43页 |
| 2.4.2 编码方法 | 第43-46页 |
| 2.4.3 调度生成策略 | 第46页 |
| 2.4.4 算法框架 | 第46-48页 |
| 2.5 实验结果 | 第48-53页 |
| 2.5.1 实验设计 | 第48页 |
| 2.5.2 预备实验 | 第48-50页 |
| 2.5.3 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 2.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 带物料转化率的流水车间调度问题 | 第54-80页 |
| 3.1 引言 | 第54-55页 |
| 3.2 连接关系连续时间建模 | 第55-63页 |
| 3.2.1 建模思想 | 第55-56页 |
| 3.2.2 预备性质 | 第56-58页 |
| 3.2.3 连接关系连续时间模型 | 第58-63页 |
| 3.3 事件驱动连续时间建模 | 第63-69页 |
| 3.3.1 建模思想 | 第63-64页 |
| 3.3.2 预备性质分析 | 第64-65页 |
| 3.3.3 事件驱动连续时间模型 | 第65-69页 |
| 3.4 启发式粒子群算法 | 第69-73页 |
| 3.4.1 编码方法 | 第69-70页 |
| 3.4.2 基于双向搜索的改进粒子群算法设计 | 第70页 |
| 3.4.3 初始种群的产生 | 第70-72页 |
| 3.4.4 约束处理机制 | 第72-73页 |
| 3.4.5 算法框架 | 第73页 |
| 3.5 实验结果 | 第73-79页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第73-75页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第75-79页 |
| 3.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第4章 混合流水车间分批和调度集成问题 | 第80-107页 |
| 4.1 引言 | 第80页 |
| 4.2 数学模型 | 第80-84页 |
| 4.2.1 前提假设和问题描述 | 第80-81页 |
| 4.2.2 实际问题背景 | 第81-82页 |
| 4.2.3 符号描述 | 第82-83页 |
| 4.2.4 模型 | 第83-84页 |
| 4.3 预备性质分析 | 第84-90页 |
| 4.4 与单纯形法混合的粒子群算法 | 第90-97页 |
| 4.4.1 单纯形法 | 第90-91页 |
| 4.4.2 编码方法 | 第91-93页 |
| 4.4.3 算法初始化方法 | 第93页 |
| 4.4.4 粒子位置修复策略 | 第93-95页 |
| 4.4.5 带时间窗口的资源约束项目调度方法 | 第95-96页 |
| 4.4.6 与单纯形法混合的粒子群算法框架 | 第96-97页 |
| 4.5 实验结果 | 第97-105页 |
| 4.5.1 实验设计 | 第97-99页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第99-105页 |
| 4.6 本章小结 | 第105-107页 |
| 第5章 单件车间批调度问题 | 第107-129页 |
| 5.1 引言 | 第107页 |
| 5.2 经典问题描述 | 第107-109页 |
| 5.3 问题特点和性质分析 | 第109-114页 |
| 5.3.1 问题特点 | 第109-110页 |
| 5.3.2 性质分析 | 第110-114页 |
| 5.4 量子进化的粒子群算法 | 第114-125页 |
| 5.4.1 量子进化算法 | 第114-115页 |
| 5.4.2 编码方法 | 第115-116页 |
| 5.4.3 批分离策略 | 第116-118页 |
| 5.4.4 调度生成方法 | 第118-123页 |
| 5.4.5 量子进化的粒子群算法框架 | 第123-125页 |
| 5.5 实验结果 | 第125-128页 |
| 5.6 本章小结 | 第128-129页 |
| 第6章 总结与展望 | 第129-133页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第129-130页 |
| 6.2 未来的研究方向 | 第130-133页 |
| 参考文献 | 第133-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 博士期间发表和录用的论文 | 第141-143页 |
| 作者博士期间科研情况 | 第143页 |
