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动态环境下选矿生产全流程运行指标优化决策方法研究

摘要第5-8页
Abstract第8-10页
目录第11-14页
第1章 绪论第14-36页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 工业过程运行控制与优化研究现状第15-30页
        1.2.1 基于模型的运行控制与优化方法第16-24页
        1.2.2 基于数据的运行控制与优化方法第24-26页
        1.2.3 选矿过程运行控制和优化研究与应用现状第26-30页
    1.3 工业过程指标优化决策研究现状第30-32页
        1.3.1 指标优化问题第30-31页
        1.3.2 指标预报问题第31-32页
    1.4 存在的问题与本文主要工作第32-36页
第2章 选矿生产全流程运行指标决策问题描述第36-56页
    2.1 选矿生产过程简介第36-46页
        2.1.1 选矿过程生产工艺流程第36-42页
        2.1.2 选矿过程的生产指标第42-46页
    2.2 选矿过程的特征分析第46-47页
    2.3 选矿生产全流程运行指标决策过程描述第47-51页
        2.3.1 选矿生产全流程的运行与控制过程介绍第47-49页
        2.3.2 运行指标决策过程描述第49-51页
        2.3.3 存在的问题第51页
    2.4 选矿生产全流程运行指标决策的重要性与难点分析第51-54页
    2.5 本章小结第54-56页
第3章 动态环境下选矿生产全流程运行指标优化决策方法第56-78页
    3.1 选矿生产全流程运行指标优化问题数学描述第56-59页
        3.1.1 数学描述第56-58页
        3.1.2 问题特征分析第58-59页
    3.2 行指标优化决策结构与功能第59-61页
        3.2.1 概述第59页
        3.2.2 结构与功能第59-61页
    3.3 基于多目标进化计算和案例推理的运行指标初值优化第61-68页
        3.3.1 运行指标初值优化方法的结构与功能第61-62页
        3.3.2 基于多目标进化算法的运行指标初值优化方法第62-64页
        3.3.3 基于案例推理的运行指标初值决策方法第64-67页
        3.3.4 运行指标的综合计算求解第67-68页
    3.4 选矿生产全流程的综合生产指标预报第68页
    3.5 指标前验和后验评估与动态校正第68-70页
    3.6 实验研究第70-77页
    3.7 本章小结第77-78页
第4章 基于建模误差PDF控制的综合生产指标预报方法第78-110页
    4.1 基于建模误差PDF控制的综合精矿品位预报模型建模方法第78-99页
        4.1.1 混合建模策略第78-80页
        4.1.2 线性模型第80页
        4.1.3 基于最小二乘支持向量机的非线性误差补偿模型第80-82页
        4.1.4 基于模型误差PDF和最小熵的LS-SVM模型超参数选择第82-88页
        4.1.5 实验研究第88-99页
    4.2 基于多模型的精矿产量预报模型第99-109页
        4.2.1 基于模糊最大似然估计聚类的工况划分第100-102页
        4.2.2 基于多模型的精矿产量预报模型第102页
        4.2.3 基于最小二乘支持向量机的局部模型第102-103页
        4.2.4 基于概率分布函数的参数优化第103页
        4.2.5 实验研究第103-109页
    4.3 本章小结第109-110页
第5章 基于粗糙集规则挖掘的运行指标动态校正方法第110-130页
    5.1 粗糙集数据挖掘的基本概念第110-114页
    5.2 基于数据的动态校正策略第114-117页
    5.3 基于属性重要度的校正运行指标选择第117-119页
    5.4 基于粗糙集的校正规则挖掘方法第119-121页
    5.5 实验研究第121-128页
        5.5.1 实验背景第121-122页
        5.5.2 校正运行指标选择第122-124页
        5.5.3 校正规则挖掘第124-125页
        5.5.4 实验结果与分析第125-128页
    5.6 本章小结第128-130页
第6章 选矿生产全流程运行指标优化决策实验研究第130-154页
    6.1 运行指标优化决策实验研究系统第130-142页
        6.1.1 概述第130-132页
        6.1.2 系统总体结构与功能第132-136页
        6.1.3 系统功能模块第136-142页
    6.2 实验研究第142-153页
        6.2.1 工业背景第143页
        6.2.2 实验方案第143-144页
        6.2.3 实验结果与分析第144-153页
    6.3 本章小结第153-154页
结束语第154-156页
攻读博士期间发表论文、获得科研成果及所参加的科研项目第156-160页
致谢第160-162页
作者简介第162-164页
参考文献第164-174页

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