| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-36页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 工业过程运行控制与优化研究现状 | 第15-30页 |
| 1.2.1 基于模型的运行控制与优化方法 | 第16-24页 |
| 1.2.2 基于数据的运行控制与优化方法 | 第24-26页 |
| 1.2.3 选矿过程运行控制和优化研究与应用现状 | 第26-30页 |
| 1.3 工业过程指标优化决策研究现状 | 第30-32页 |
| 1.3.1 指标优化问题 | 第30-31页 |
| 1.3.2 指标预报问题 | 第31-32页 |
| 1.4 存在的问题与本文主要工作 | 第32-36页 |
| 第2章 选矿生产全流程运行指标决策问题描述 | 第36-56页 |
| 2.1 选矿生产过程简介 | 第36-46页 |
| 2.1.1 选矿过程生产工艺流程 | 第36-42页 |
| 2.1.2 选矿过程的生产指标 | 第42-46页 |
| 2.2 选矿过程的特征分析 | 第46-47页 |
| 2.3 选矿生产全流程运行指标决策过程描述 | 第47-51页 |
| 2.3.1 选矿生产全流程的运行与控制过程介绍 | 第47-49页 |
| 2.3.2 运行指标决策过程描述 | 第49-51页 |
| 2.3.3 存在的问题 | 第51页 |
| 2.4 选矿生产全流程运行指标决策的重要性与难点分析 | 第51-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第3章 动态环境下选矿生产全流程运行指标优化决策方法 | 第56-78页 |
| 3.1 选矿生产全流程运行指标优化问题数学描述 | 第56-59页 |
| 3.1.1 数学描述 | 第56-58页 |
| 3.1.2 问题特征分析 | 第58-59页 |
| 3.2 行指标优化决策结构与功能 | 第59-61页 |
| 3.2.1 概述 | 第59页 |
| 3.2.2 结构与功能 | 第59-61页 |
| 3.3 基于多目标进化计算和案例推理的运行指标初值优化 | 第61-68页 |
| 3.3.1 运行指标初值优化方法的结构与功能 | 第61-62页 |
| 3.3.2 基于多目标进化算法的运行指标初值优化方法 | 第62-64页 |
| 3.3.3 基于案例推理的运行指标初值决策方法 | 第64-67页 |
| 3.3.4 运行指标的综合计算求解 | 第67-68页 |
| 3.4 选矿生产全流程的综合生产指标预报 | 第68页 |
| 3.5 指标前验和后验评估与动态校正 | 第68-70页 |
| 3.6 实验研究 | 第70-77页 |
| 3.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 第4章 基于建模误差PDF控制的综合生产指标预报方法 | 第78-110页 |
| 4.1 基于建模误差PDF控制的综合精矿品位预报模型建模方法 | 第78-99页 |
| 4.1.1 混合建模策略 | 第78-80页 |
| 4.1.2 线性模型 | 第80页 |
| 4.1.3 基于最小二乘支持向量机的非线性误差补偿模型 | 第80-82页 |
| 4.1.4 基于模型误差PDF和最小熵的LS-SVM模型超参数选择 | 第82-88页 |
| 4.1.5 实验研究 | 第88-99页 |
| 4.2 基于多模型的精矿产量预报模型 | 第99-109页 |
| 4.2.1 基于模糊最大似然估计聚类的工况划分 | 第100-102页 |
| 4.2.2 基于多模型的精矿产量预报模型 | 第102页 |
| 4.2.3 基于最小二乘支持向量机的局部模型 | 第102-103页 |
| 4.2.4 基于概率分布函数的参数优化 | 第103页 |
| 4.2.5 实验研究 | 第103-109页 |
| 4.3 本章小结 | 第109-110页 |
| 第5章 基于粗糙集规则挖掘的运行指标动态校正方法 | 第110-130页 |
| 5.1 粗糙集数据挖掘的基本概念 | 第110-114页 |
| 5.2 基于数据的动态校正策略 | 第114-117页 |
| 5.3 基于属性重要度的校正运行指标选择 | 第117-119页 |
| 5.4 基于粗糙集的校正规则挖掘方法 | 第119-121页 |
| 5.5 实验研究 | 第121-128页 |
| 5.5.1 实验背景 | 第121-122页 |
| 5.5.2 校正运行指标选择 | 第122-124页 |
| 5.5.3 校正规则挖掘 | 第124-125页 |
| 5.5.4 实验结果与分析 | 第125-128页 |
| 5.6 本章小结 | 第128-130页 |
| 第6章 选矿生产全流程运行指标优化决策实验研究 | 第130-154页 |
| 6.1 运行指标优化决策实验研究系统 | 第130-142页 |
| 6.1.1 概述 | 第130-132页 |
| 6.1.2 系统总体结构与功能 | 第132-136页 |
| 6.1.3 系统功能模块 | 第136-142页 |
| 6.2 实验研究 | 第142-153页 |
| 6.2.1 工业背景 | 第143页 |
| 6.2.2 实验方案 | 第143-144页 |
| 6.2.3 实验结果与分析 | 第144-153页 |
| 6.3 本章小结 | 第153-154页 |
| 结束语 | 第154-156页 |
| 攻读博士期间发表论文、获得科研成果及所参加的科研项目 | 第156-160页 |
| 致谢 | 第160-162页 |
| 作者简介 | 第162-164页 |
| 参考文献 | 第164-174页 |
