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基于自适应流形滤波的边缘感知编辑

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 选题的背景与意义第12-13页
    1.2 边缘感知编辑的发展与关键技术第13-14页
    1.3 边缘保持滤波技术的发展第14-16页
    1.4 本文的主要研究内容第16-18页
第二章 自适应流形滤波第18-30页
    2.1 自适应流形滤波的关键技术第18-22页
        2.1.1 滤波过程第18-20页
        2.1.2 计算自适应流形第20-22页
    2.2 自适应流形滤波的实现第22-25页
        2.2.1 自适应流形滤波的程序介绍第22-25页
        2.2.2 自适应流形滤波的结果展示第25页
    2.3 自适应流形滤波和迭代滤波的比较第25-27页
    2.4 自适应流形滤波的性能优势第27-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 数字图像上色应用的实现第30-38页
    3.1 基于自适应流形滤波的图像上色方法第30页
    3.2 图像上色方法实现细节第30-33页
        3.2.1 图像上色的框架第30-32页
        3.2.2 图像上色的流程概述第32-33页
    3.3 图像上色的效果比较第33-34页
    3.4 图像上色应用的性能分析第34-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第四章 编辑传播的实现第38-48页
    4.1 基于自适应流形的编辑传播方法第38-39页
        4.1.1 编辑传播中的笔画影响图第38页
        4.1.2 编辑传播处理的设计第38-39页
    4.2 编辑传播的实现细节第39-44页
        4.2.1 编辑传播的实现过程第39-42页
        4.2.2 效果合成第42-44页
        4.2.3 参数讨论第44页
    4.3 性能分析第44-46页
    4.4 本章小结第46-48页
第五章 图像分割和抠图的设计与实现第48-54页
    5.1 颜色刷的参数选择第48-49页
    5.2 图像分割的实现第49-50页
    5.3 抠图的实现第50-51页
    5.4 性能分析第51-52页
    5.5 本章小结第52-54页
第六章 结论与展望第54-56页
    6.1 结论第54页
    6.2 展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
研究成果及发表的学术论文第62-64页
作者与导师简介第64-65页
附件第65-66页

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