基于关联数据的数字博物馆语义融合研究与实现
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 关联数据国外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 关联数据国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 主要研究工作和创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 语义网及关联数据技术 | 第22-36页 |
| 2.1 语义网 | 第22-28页 |
| 2.1.1 语义网概述 | 第22-24页 |
| 2.1.2 统一资源标识符(URI) | 第24页 |
| 2.1.3 HTTP内容协商机制 | 第24-25页 |
| 2.1.4 资源描述框架(RDF) | 第25-26页 |
| 2.1.5 本体(Ontology) | 第26-28页 |
| 2.2 关联数据 | 第28-35页 |
| 2.2.1 关联数据的含义 | 第29页 |
| 2.2.2 关联数据的基本原则 | 第29-30页 |
| 2.2.3 关联数据的构建 | 第30-31页 |
| 2.2.4 关联数据的发布 | 第31-35页 |
| 2.2.5 关联数据访问技术 | 第35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于关联数据的语义融合策略研究 | 第36-46页 |
| 3.1 基于模式的语义融合策略 | 第36-37页 |
| 3.2 基于属性的语义融合策略 | 第37-39页 |
| 3.2.1 基于实体的文本映射 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于图相似度的映射 | 第38-39页 |
| 3.3 基于关联数据的语义融合方法 | 第39-44页 |
| 3.3.1 基于关联数据的语义融合模型概述 | 第39-40页 |
| 3.3.2 关联性检测 | 第40-41页 |
| 3.3.3 概念特征模型获取 | 第41-43页 |
| 3.3.4 知识发现与关联构建 | 第43-44页 |
| 3.3.5 关联质量审查 | 第44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于关联数据的数字博物馆语义融合平台 | 第46-60页 |
| 4.1 平台总体架构设计 | 第46-47页 |
| 4.2 平台功能模块 | 第47-48页 |
| 4.3 平台运行界面展示 | 第48-51页 |
| 4.4 语义知识库本体模型设计 | 第51-53页 |
| 4.5 元数据语义化操作 | 第53-56页 |
| 4.6 关联数据的发布 | 第56-58页 |
| 4.7 关联数据的访问 | 第58页 |
| 4.8 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 实验分析 | 第60-66页 |
| 5.1 数据采集 | 第60-61页 |
| 5.2 基于关联数据的语义融合方法有效性验证实验 | 第61-63页 |
| 5.3 平台语义融合效果验证实验 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 作者及导师介绍 | 第76-78页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第78-79页 |
