| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.3 课题的意义 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 数据挖掘技术介绍 | 第16-27页 |
| 2.1 数据挖掘技术概论 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘的内容和本质 | 第17-18页 |
| 2.3 数据挖掘流程 | 第18-20页 |
| 2.4 数据挖掘的主要方法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 决策树 | 第20-21页 |
| 2.4.2 粗糙集方法 | 第21页 |
| 2.4.3 神经网络 | 第21页 |
| 2.4.4 规则归纳 | 第21-22页 |
| 2.4.5 遗传算法 | 第22页 |
| 2.4.6 联机分析处理 | 第22-23页 |
| 2.4.7 可视化 | 第23页 |
| 2.5 数据挖掘工具的选择 | 第23-24页 |
| 2.6 数据挖掘工具介绍 | 第24-26页 |
| 2.6.1 Business Intelligence Development Studio | 第24页 |
| 2.6.2 OLE DB for Data Mining | 第24-25页 |
| 2.6.3 SQL Server 2005 数据挖掘 API | 第25页 |
| 2.6.4 SQL Server 2005 数据挖掘九种算法 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 公安警务信息相关分析 | 第27-34页 |
| 3.1 公安警务信息化的数据挖掘方向 | 第27-28页 |
| 3.2 公安警务信息系统的分析 | 第28-30页 |
| 3.2.1 公安警务信息系统应用关系分析 | 第29页 |
| 3.2.2 公安警务信息平台体系结构分析 | 第29-30页 |
| 3.3 公安警务信息数据挖掘的具体应用系统分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 案件信息管理系统体系结构 | 第30-31页 |
| 3.3.2 案件信息管理系统 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 案件信息分析挖掘系统的设计 | 第34-50页 |
| 4.1 案件信息分析挖掘系统设计开发环境 | 第34页 |
| 4.2 案件信息分析挖掘系统需求分析 | 第34-35页 |
| 4.3 案件信息分析挖掘系统部署图 | 第35页 |
| 4.4 案件信息分析挖掘系统结构 | 第35-37页 |
| 4.5 案件信息分析挖掘系统用户界面模块设计 | 第37-40页 |
| 4.5.1 用户登录界面的设计 | 第38-39页 |
| 4.5.2 用户界面的设计 | 第39-40页 |
| 4.6 案件信息分析挖掘系统数据库模块设计 | 第40-43页 |
| 4.6.1 案件信息数据 | 第40页 |
| 4.6.2 数据预处理 | 第40-41页 |
| 4.6.3 挖掘数据库的建立 | 第41-43页 |
| 4.7 案件信息分析挖掘算法模块设计 | 第43-49页 |
| 4.7.1 决策树模块设计 | 第44-47页 |
| 4.7.2 关联规则模块设计 | 第47-48页 |
| 4.7.3 聚类规则模块设计 | 第48-49页 |
| 4.7.4 模型的建立、训练和预测 | 第49页 |
| 4.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 案件信息分析挖掘系统的实现、测试与应用 | 第50-61页 |
| 5.1 运行环境 | 第50页 |
| 5.2 案件信息分析挖掘系统的实现 | 第50-56页 |
| 5.2.1 系统登录界面 | 第50-51页 |
| 5.2.2 案件信息分析挖掘系统整体界面 | 第51-52页 |
| 5.2.3 案件信息分析挖掘系统的数据挖掘实现 | 第52-56页 |
| 5.3 软件测试及性能评估 | 第56-60页 |
| 5.3.1 功能测试 | 第57-58页 |
| 5.3.2 性能测试 | 第58-59页 |
| 5.3.3 性能评估 | 第59-60页 |
| 5.4 实际应用 | 第60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结束语 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
