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基于维基百科的命名实体消歧的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-17页
        1.2.1 命名实体聚类消歧第12-13页
        1.2.2 命名实体链接消歧第13-14页
        1.2.3 命名实体消歧难点第14-15页
        1.2.4 国际评测第15-17页
    1.3 本文工作和研究成果第17-18页
    1.4 本文结构第18-19页
第二章 相关工作第19-30页
    2.1 主题模型第19-20页
    2.2 命名实体识别第20-22页
    2.3 文本相似度计算第22-23页
        2.3.1 TF-IDF算法第22-23页
        2.3.2 余弦相似性第23页
    2.4 排序学习第23-26页
        2.4.1 排序学习定义第24-25页
        2.4.2 模型训练方法第25-26页
    2.5 聚类算法第26-28页
        2.5.1 层次聚类第26-27页
        2.5.2 分割聚类第27-28页
    2.6 维基百科第28-30页
第三章 系统知识库构建第30-36页
    3.1 指称-实体知识库第30-34页
    3.2 停用词列表第34页
    3.3 主题列表第34-36页
第四章 基于维基百科的命名实体消歧系统第36-46页
    4.1 系统架构第36-38页
    4.2 实体指称提取第38-39页
    4.3 实体指称扩充第39-40页
    4.4 候选实体生成第40页
    4.5 候选实体排序第40-44页
    4.6 无指代实体聚类第44-46页
第五章 实验第46-54页
    5.1 Entity Linking评测结果第46-49页
        5.1.1 实验数据第46-47页
        5.1.2 评价方法第47页
        5.1.3 评测结果及分析第47-49页
    5.2 改进实验第49-54页
        5.2.1 特征有效性验证第49-51页
        5.2.2 改进结果及分析第51-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 工作总结第54-55页
    6.2 工作展望第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第62页

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