基于社会化媒体的情感倾向分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.3 主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关工作概述 | 第12-20页 |
| 2.1 情感倾向分析概述 | 第12-14页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 2.3 相关技术 | 第15-20页 |
| 2.3.1 Maven | 第15-16页 |
| 2.3.2 Spring框架 | 第16-17页 |
| 2.3.3 Redis | 第17页 |
| 2.3.4 Bootstrap | 第17-18页 |
| 2.3.5 jQuery | 第18-19页 |
| 2.3.6 Highcharts | 第19页 |
| 2.3.7 NLPIR汉语分词系统 | 第19-20页 |
| 第三章 文本情感倾向分析算法原理 | 第20-36页 |
| 3.1 情感词极性分类算法 | 第20-32页 |
| 3.1.1 基于表情符号的情感词极性分类算法分析 | 第20-23页 |
| 3.1.2 语料库的索引 | 第23-24页 |
| 3.1.3 表情符号的情感极性分类 | 第24-26页 |
| 3.1.4 情感词的情感极性模型的建立 | 第26-28页 |
| 3.1.5 模型的训练与情感词极性的分类 | 第28页 |
| 3.1.6 算法实验与结果 | 第28-32页 |
| 3.2 文本情感倾向分析算法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 文本情感属性的提取 | 第33-34页 |
| 3.2.2 文本的主客观分类 | 第34页 |
| 3.2.3 主观性文本的极性分类 | 第34-36页 |
| 第四章 情感倾向分析系统(SA系统)的设计与实现 | 第36-54页 |
| 4.1 系统需求设计 | 第36-37页 |
| 4.2 系统框架设计 | 第37-38页 |
| 4.3 数据访问设计与实现 | 第38-45页 |
| 4.3.1 数据库表设计 | 第38-41页 |
| 4.3.2 数据库访问实现 | 第41-42页 |
| 4.3.3 数据采集的实现 | 第42-45页 |
| 4.4 文本情感倾向分析的实现 | 第45-48页 |
| 4.4.1 文本情感属性提取的实现 | 第45-46页 |
| 4.4.2 文本主客观分类的实现 | 第46-47页 |
| 4.4.3 文本的主观极性分类的实现 | 第47-48页 |
| 4.5 后台服务接口的设计与实现 | 第48-51页 |
| 4.5.1 后台服务接口设计 | 第48-50页 |
| 4.5.2 后台接口实现 | 第50-51页 |
| 4.6 前端页面展示的设计与实现 | 第51-54页 |
| 4.6.1 前端页面的设计 | 第51-52页 |
| 4.6.2 动态交互的设计与实现 | 第52-54页 |
| 第五章 情感倾向分析系统(SA系统)的测试与演示 | 第54-64页 |
| 5.1 系统单元测试 | 第54-60页 |
| 5.1.1 单元测试环境配置 | 第54-56页 |
| 5.1.2 数据访问 | 第56-58页 |
| 5.1.3 文本情感倾向分析 | 第58-59页 |
| 5.1.4 前端页面展示 | 第59-60页 |
| 5.2 系统集成测试 | 第60-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-66页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
| 6.3 研究生期间的工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
