| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 异构无线网络概述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 融合方式 | 第11-12页 |
| 1.2.2 异构网络接入选择技术 | 第12-14页 |
| 1.2.3 异构Ad-Hoc网络模式 | 第14页 |
| 1.2.4 网络接口能耗研究 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的研究内容和章节安排 | 第16-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 异构无线网络中接入选择技术和异构Ad-Hoc网络路由技术 | 第18-30页 |
| 2.1 异构网络的切换管理 | 第18-20页 |
| 2.1.1 切换管理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 切换判决算法设计原则 | 第19-20页 |
| 2.2 异构网络接入选择技术分类 | 第20-22页 |
| 2.2.1 基于函数的判决策略 | 第20-21页 |
| 2.2.2 多属性决策策略 | 第21页 |
| 2.2.3 基于上下文感知的判决策略 | 第21-22页 |
| 2.2.4 基于模糊逻辑和神经网络的判决策略 | 第22页 |
| 2.3 异构Ad-hoc网络概述 | 第22-24页 |
| 2.4 面向节能的Ad-Hoc网络路由技术 | 第24-28页 |
| 2.4.1 Ad-Hoc网络路由协议分类 | 第24-25页 |
| 2.4.2 节能路由协议的度量方法 | 第25-27页 |
| 2.4.3 节能路由协议研究现状 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于模糊神经网络面向节能的异构网络选择方案 | 第30-46页 |
| 3.1 能量效用函数 | 第31-32页 |
| 3.1.1 实时业务的能量效用函数 | 第31页 |
| 3.1.2 非实时业务的能量效用函数 | 第31-32页 |
| 3.2 算法工作场景和工作流程 | 第32-34页 |
| 3.2.1 算法工作场景 | 第32-33页 |
| 3.2.2 算法工作流程 | 第33-34页 |
| 3.3 模糊神经网络的设计 | 第34-40页 |
| 3.3.1 基于模糊的判决 | 第34-36页 |
| 3.3.2 模糊神经网络的结构 | 第36-38页 |
| 3.3.3 强化学习设计 | 第38-40页 |
| 3.4 网络选择判决 | 第40页 |
| 3.5 算法仿真分析 | 第40-45页 |
| 3.5.1 仿真场景设置 | 第40-41页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 异构网络包含Ad-Hoc模式的路由和接入选择策略的联合设计 | 第46-59页 |
| 4.1 算法应用场景 | 第47-48页 |
| 4.2 能量有效的路由和网络选择算法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 路由算法设计 | 第48-49页 |
| 4.2.2 转发代价函数 | 第49页 |
| 4.2.3 最大最小原则 | 第49-50页 |
| 4.2.4 算法工作流程 | 第50-52页 |
| 4.3 算法仿真分析 | 第52-57页 |
| 4.3.1 场景设置 | 第53-54页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 论文的总结及展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
