复杂背景红外弱小目标检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 红外成像系统特点 | 第8-9页 |
| 1.3 红外小目标 | 第9-10页 |
| 1.4 红外小目标检测研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.4.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4.3 国内外文献综述的简析 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 红外图像预处理 | 第15-33页 |
| 2.1 高通滤波 | 第15-22页 |
| 2.1.1 空域高通滤波 | 第15-17页 |
| 2.1.2 时域高通滤波 | 第17-22页 |
| 2.2 中值滤波 | 第22-23页 |
| 2.3 形态学滤波 | 第23-27页 |
| 2.4 改进的 TOP-HAT 滤波 | 第27-33页 |
| 第3章 红外小目标的检测 | 第33-45页 |
| 3.1 恒虚警阈值分割 | 第33-34页 |
| 3.2 基于能量累加和局部极值的潜在小目标检测 | 第34-37页 |
| 3.3 管道滤波确定真实目标 | 第37-39页 |
| 3.4 移动管道滤波 | 第39-42页 |
| 3.4.1 速度估计移动管道滤波 | 第39-40页 |
| 3.4.2 质心加权移动管道滤波 | 第40-42页 |
| 3.5 改进管道滤波算法的实现与分析 | 第42-45页 |
| 第4章 算法的评估 | 第45-56页 |
| 4.1 小目标检测算法评估的重要性 | 第45页 |
| 4.2 小目标检测算法评估相关参数 | 第45-46页 |
| 4.3 本文算法的性能评估及结果分析 | 第46-56页 |
| 4.3.1 测试视频集的设计 | 第46-50页 |
| 4.3.2 在测试集上检验本文算法 | 第50-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
