| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 交通流预测国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 动态路径诱导国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关基础理论介绍 | 第14-34页 |
| 2.1 地图数据 | 第14-18页 |
| 2.1.1 地图格式说明 | 第15-16页 |
| 2.1.2 地图删减算法 | 第16-18页 |
| 2.2 城市路网储存结构 | 第18-20页 |
| 2.2.1 邻接矩阵 | 第18-19页 |
| 2.2.2 邻接表 | 第19页 |
| 2.2.3 十字链表 | 第19-20页 |
| 2.3 基础图论知识 | 第20-24页 |
| 2.3.1 图遍历方式 | 第20页 |
| 2.3.2 最短路径算法 | 第20-23页 |
| 2.3.3 拓扑排序 | 第23-24页 |
| 2.4 传统路径诱导算法研究 | 第24-27页 |
| 2.4.1 A~*算法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 D~*算法 | 第25-26页 |
| 2.4.3 D~*Lite算法 | 第26-27页 |
| 2.4.4 蚁群算法 | 第27页 |
| 2.5 地图匹配算法概述 | 第27-30页 |
| 2.5.1 几个基本概念 | 第28-29页 |
| 2.5.2 地图匹配方法分类 | 第29页 |
| 2.5.3 影响地图匹配精度的因素 | 第29-30页 |
| 2.5.4 经典匹配算法研究 | 第30页 |
| 2.6 基于权重和道路拓扑的地图匹配算法 | 第30-34页 |
| 2.6.1 地图分区 | 第31页 |
| 2.6.2 基于权重和道路拓扑的地图匹配算法 | 第31-34页 |
| 第三章 基于动态交通信息的路径诱导算法设计与实现 | 第34-49页 |
| 3.1 基于动态交通信息的路径诱导算法总体设计 | 第34-35页 |
| 3.2 基于线性回归的短时交通流预测算法设计与实现 | 第35-46页 |
| 3.2.1 短时交通流预测介绍 | 第36-38页 |
| 3.2.2 变量预测数学模型的选择 | 第38-42页 |
| 3.2.3 基于拓扑排序的任务调度算法实现 | 第42-44页 |
| 3.2.4 线性回归模块设计 | 第44-46页 |
| 3.3 基于动态交通信息的路径诱导算法设计 | 第46-49页 |
| 3.3.1 动态交通信息处理 | 第46-47页 |
| 3.3.2 基于动态交通信息的路径诱导算法设计 | 第47-49页 |
| 第四章 仿真实验 | 第49-58页 |
| 4.1 实验目的 | 第49页 |
| 4.2 实验环境 | 第49页 |
| 4.3 实验步骤和结果 | 第49-58页 |
| 4.3.1 道路速度生成仿真实验 | 第49-52页 |
| 4.3.2 基于线性回归的短时交通流预测实验 | 第52-54页 |
| 4.3.3 路径诱导算法仿真实验 | 第54-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |