| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 选题依据 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 ANDROID平台恶意二维码检测技术综述 | 第15-27页 |
| 2.1 二维码概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 二维码分类 | 第15-17页 |
| 2.1.2 二维码特点 | 第17-19页 |
| 2.2 钓鱼网站介绍 | 第19-21页 |
| 2.2.1 攻击多样化 | 第19-20页 |
| 2.2.2 识别检测方法 | 第20-21页 |
| 2.3 ANDROID平台介绍 | 第21-25页 |
| 2.3.1 Android平台概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Android平台架构 | 第22-25页 |
| 2.3.3 Android程序工作机制 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 恶意二维码检测系统分析 | 第27-38页 |
| 3.1 二维码信息获取 | 第27-31页 |
| 3.1.1 图像捕获 | 第28-29页 |
| 3.1.2 图像识别 | 第29-30页 |
| 3.1.3 解码模块 | 第30-31页 |
| 3.2 网络钓鱼检测关键技术的研究和分析 | 第31-37页 |
| 3.2.1 当前钓鱼识别机制问题研究 | 第31-32页 |
| 3.2.2 钓鱼网站URL解构 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于特征库的特征模式研究 | 第33-35页 |
| 3.2.4 逻辑回归分类模型(Logistic Regression Classifier) | 第35-36页 |
| 3.2.5 分类器 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 ANDROID平台恶意二维码检测系统的设计与实现 | 第38-51页 |
| 4.1 应用场景 | 第38页 |
| 4.2 系统的总体设计 | 第38-40页 |
| 4.2.1 系统设计原则 | 第38-39页 |
| 4.2.2 系统设计目标 | 第39页 |
| 4.2.3 系统总体结构设计 | 第39-40页 |
| 4.3 系统的详细设计与实现 | 第40-50页 |
| 4.3.1 钓鱼网站检测系统的详细设计与实现 | 第41-46页 |
| 4.3.2 警告服务 | 第46-47页 |
| 4.3.3 消息通信 | 第47-50页 |
| 4.4 本章总结 | 第50-51页 |
| 第五章 测试 | 第51-56页 |
| 5.1 测试意义 | 第51页 |
| 5.2 系统测试 | 第51-55页 |
| 5.2.1 测试环境 | 第51页 |
| 5.2.2 二维码识别模块测试 | 第51-52页 |
| 5.2.3 钓鱼网站检测测试 | 第52-55页 |
| 5.2.4 系统检测 | 第55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 问题与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |