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基于改进遗传算法的汽车主动悬架模糊控制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-23页
   ·悬架系统概述第10-16页
     ·悬架系统的组成和作用第10-11页
     ·悬架系统性能的评价指标第11-12页
     ·悬架系统的分类第12-16页
   ·汽车悬架系统研究现状第16-21页
     ·汽车悬架系统的动力学模型第16-18页
     ·主动悬架系统的控制方法第18-21页
   ·本文研究目的和研究内容第21-22页
     ·研究目的第21页
     ·研究内容第21-22页
   ·小结第22-23页
第2章 主动悬架系统模型第23-44页
   ·多体系统动力学理论第23-31页
     ·多刚体系统动力学的研究方法第23-25页
     ·多体系统动力学的特点第25页
     ·多体系统动力学建模与求解过程第25-26页
     ·多刚体系统动力学自动建模第26-31页
   ·主动悬架系统多体系统模型第31-41页
     ·汽车主动悬架系统的数学模型第31-36页
     ·基于ADAMS的多体系统模型第36-41页
   ·路面输入模型第41-43页
   ·小结第43-44页
第3章 主动悬架系统模糊控制第44-57页
   ·模糊控制理论第44-46页
     ·模糊控制的基本思想第44-45页
     ·模糊控制器的基本结构第45-46页
   ·模糊控制器的设计第46-50页
     ·确定输入输出变量第46页
     ·模糊控制规则第46-48页
     ·输入输出变量的模糊化和清晰化第48-49页
     ·量化因子和比例因子第49页
     ·模糊控制器建模软件第49-50页
   ·汽车主动悬架的模糊控制系统第50-56页
     ·定义模糊控制器模型第50-54页
     ·汽车主动悬架的模糊控制系统第54-56页
   ·小结第56-57页
第4章 基于改进遗传算法的模糊控制器优化设计第57-64页
   ·遗传算法概述第57-58页
     ·遗传算法优化理论的提出第57-58页
     ·遗传算法的特点第58页
   ·遗传算法的基本描述第58-60页
     ·遗传算法的目标第58页
     ·遗传算法的控制参数和选择第58-59页
     ·遗传算法流程第59-60页
   ·改进遗传算法第60-61页
   ·基于改进遗传算法的模糊控制器优化设计第61-63页
     ·模糊规则编码第62页
     ·算法实现第62-63页
   ·小结第63-64页
第5章 汽车主动悬架模糊控制系统优化设计仿真第64-71页
   ·系统模型第64页
   ·仿真过程和结果分析第64-70页
   ·小结第70-71页
结论第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
作者简介第78-79页
攻读硕士期间发表的学术论文和参加科研情况第79页

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