医学图像配准的研究方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 医学影像 | 第10-12页 |
| 1.2 医学影像配准 | 第12-18页 |
| 1.2.1 医学图像配准应用 | 第13-14页 |
| 1.2.2 医学图像配准的发展状况 | 第14-17页 |
| 1.2.3 医学图像配准的评价标准和工具 | 第17-18页 |
| 1.3 本文创新点和内容安排 | 第18-20页 |
| 1.3.1 创新点 | 第18页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 配准的理论基础 | 第20-38页 |
| 2.1 几何代数 | 第20-29页 |
| 2.1.1 几何代数子空间 | 第20-22页 |
| 2.1.2 几何代数基 | 第22-24页 |
| 2.1.3 几何代数与多重向量 | 第24-25页 |
| 2.1.4 几何代数算法 | 第25-29页 |
| 2.2 四元数 | 第29-32页 |
| 2.2.1 四元数 | 第29-30页 |
| 2.2.2 四元数的运算法则 | 第30-31页 |
| 2.2.3 四元数矩阵 | 第31-32页 |
| 2.3 独立成分分析 | 第32-38页 |
| 2.3.1 ICA算法 | 第33页 |
| 2.3.2 数据预处理 | 第33-35页 |
| 2.3.3 FastICA算法 | 第35-37页 |
| 2.3.4 FastICA算法步骤 | 第37-38页 |
| 第3章 基于四元数单模彩色医学图像配准 | 第38-57页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 四元数 | 第38-40页 |
| 3.2.1 四元数的描述 | 第38-39页 |
| 3.2.2 超复数傅里叶变换 | 第39-40页 |
| 3.2.3 四元数彩色图像表示 | 第40页 |
| 3.3 四元数彩色图像配准的平移量 | 第40-44页 |
| 3.3.1 纯四元数矩阵互相关测度频域分析 | 第40-42页 |
| 3.3.2 四元数矩阵互相关测度时域分析 | 第42-44页 |
| 3.4 四元数彩色图像配准的旋转量 | 第44-50页 |
| 3.4.1 四元数图像几何矩定义与性质 | 第44-45页 |
| 3.4.2 四元数矩阵主轴方向 | 第45-46页 |
| 3.4.3 图像配准旋转量计算方法 | 第46-49页 |
| 3.4.4 图像配准算法中的技术问题 | 第49-50页 |
| 3.5 四元数彩色图像配准实验 | 第50-56页 |
| 3.5.1 图像配准步骤 | 第50-51页 |
| 3.5.2 图像配准实验分析 | 第51-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于几何代数的ICA多模医学图像配准 | 第57-75页 |
| 4.1 ICA配准算法 | 第57-62页 |
| 4.1.1 PCA配准算法 | 第57-58页 |
| 4.1.2 ICA配准算法 | 第58-59页 |
| 4.1.3 ICA独立元轴提取 | 第59-60页 |
| 4.1.4 独立元轴构造旋转量 | 第60-62页 |
| 4.2 3D多模医学图像配准配准参数的计算 | 第62-65页 |
| 4.2.1 平移量 | 第62-63页 |
| 4.2.2 旋转量 | 第63-65页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第65-74页 |
| 4.3.1 Vanderbilt大学数据实验 | 第65-72页 |
| 4.3.2 BrainWeb数据实验 | 第72-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 结论 | 第75页 |
| 5.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第82页 |
