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基于神经网络PID的挖掘机轨迹控制系统的实验研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外在挖掘机轨迹控制方面的研究现状及分析第10-14页
        1.2.1 国内研究现状第10-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
        1.2.3 国内外研究现状简析第13-14页
    1.3 课题主要研究内容第14-15页
第2章 挖掘机工装轨迹控制系统的建模第15-33页
    2.1 引言第15页
    2.2 挖掘机工装轨迹控制系统分析第15-16页
    2.3 挖掘机动臂及斗杆控制系统的建模第16-24页
        2.3.1 挖掘机动臂及斗杆液压系统建模第16-22页
        2.3.2 挖掘机动臂及斗杆机械结构传递函数的求解第22-24页
    2.4 挖掘机工装轨迹控制系统仿真与分析第24-29页
        2.4.1 动臂控制系统仿真与分析第24-26页
        2.4.2 斗杆控制系统仿真与分析第26-29页
    2.5 挖掘机轨迹控制系统传递函数离散化第29-32页
        2.5.1 挖掘机轨迹控制系统脉冲传递函数的求解第29-31页
        2.5.2 挖掘机轨迹控制系统差分方程的计算第31-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第3章 挖掘机工装轨迹控制系统控制器的设计与仿真第33-55页
    3.1 引言第33页
    3.2 挖掘机工装轨迹控制系统变速积分数字PID控制第33-39页
        3.2.1 动臂控制系统变速积分数字PID控制第35-37页
        3.2.2 斗杆控制系统变速积分数字PID控制第37-39页
    3.3 挖掘机工装轨迹控制系统单神经元自适应PID控制第39-46页
        3.3.1 单神经元自适应PID控制器的结构与学习算法第39-41页
        3.3.2 动臂控制系统单神经元自适应PID控制第41-43页
        3.3.3 斗杆控制系统单神经元自适应PID控制第43-46页
    3.4 挖掘机工装轨迹控制系统BP神经网络PID控制第46-54页
        3.4.1 BP神经网络PID控制器结构与学习算法第46-49页
        3.4.2 挖掘机动臂控制系统BP神经网络PID控制第49-52页
        3.4.3 挖掘机斗杆控制系统BP神经网络PID控制第52-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第4章 挖掘机工装轨迹控制系统实验研究第55-68页
    4.1 引言第55页
    4.2 挖掘机工装轨迹控制实验方案分析第55-59页
    4.3 挖掘机工装轨迹控制实验第59-65页
        4.3.1 PID控制器控制实验第59-60页
        4.3.2 变速积分数字PID控制器控制实验第60-62页
        4.3.3 单神经元自适应PID控制器控制实验第62-63页
        4.3.4 BP神经网络PID控制器控制第63-65页
    4.4 实验结果分析第65-67页
    4.5 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-76页
致谢第76页

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