| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-17页 |
| 第二章 不确定理论及更新过程 | 第17-31页 |
| 2.1 随机变量 | 第17-19页 |
| 2.2 模糊变量 | 第19-22页 |
| 2.3 随机模糊变量 | 第22-23页 |
| 2.4 模拟技术 | 第23-25页 |
| 2.5 更新过程 | 第25-31页 |
| 第三章 最优化算法 | 第31-40页 |
| 3.1 遗传算法 | 第31-35页 |
| 3.2 模拟退火算法 | 第35-37页 |
| 3.3 同步扰动随机逼近算法 | 第37-38页 |
| 3.4 三种优化算法的比较 | 第38-40页 |
| 第四章 R&D项目的实物期权评价 | 第40-65页 |
| 4.1 实物期权理论及应用 | 第40-48页 |
| 4.2 将实物期权思想用于评价R& D项目的价值 | 第48-51页 |
| 4.3 随机环境下基于几何布朗过程评价R& D项目的期权价值 | 第51-54页 |
| 4.4 随机环境下基于跳跃过程评价R& D项目的期权价值 | 第54-57页 |
| 4.5 随机模糊环境下基于跳跃过程评价R& D项目的期权价值 | 第57-64页 |
| 4.6 结论 | 第64-65页 |
| 第五章 随机环境下的R&D项目决策 | 第65-73页 |
| 5.1 R& D决策问题 | 第65-69页 |
| 5.2 R& D决策中的随机模拟技术 | 第69-71页 |
| 5.3 基于随机模拟的SPSA算法 | 第71-72页 |
| 5.4 数值例子 | 第72页 |
| 5.5 结论 | 第72-73页 |
| 第六章 随机模糊环境下的R&D项目决策 | 第73-80页 |
| 6.1 随机模糊环境下的R& D决策问题 | 第73-75页 |
| 6.2 R& D决策中的随机模糊模拟技术 | 第75-77页 |
| 6.3 基于随机模糊模拟的SPSA算法 | 第77-78页 |
| 6.4 数值例子 | 第78-79页 |
| 6.5 结论 | 第79-80页 |
| 第七章 R&D项目绩效评估 | 第80-101页 |
| 7.1 R& D绩效评估概述 | 第80-82页 |
| 7.2 R& D绩效评估指标 | 第82-85页 |
| 7.3 R& D绩效评估方法 | 第85-93页 |
| 7.4 基于模糊模拟的层次分析法 | 第93-98页 |
| 7.5 提高企业R& D绩效的对策 | 第98-99页 |
| 7.6 我国R& D绩效评价的趋势 | 第99-100页 |
| 7.7 结论 | 第100-101页 |
| 结论与展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-110页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
