红外与可见光图像融合算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 图像融合发展 | 第14-15页 |
| 1.1.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.1.2 国内研究现状 | 第15页 |
| 1.2 图像融合意义 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 常见灰度融合算法分析 | 第18-30页 |
| 2.1 红外与可见光灰度融合理论发展 | 第18页 |
| 2.2 常见灰度融合方法仿真分析 | 第18-27页 |
| 2.2.1 图像融合预处理技术 | 第18-20页 |
| 2.2.2 常见灰度融合方法仿真分析 | 第20-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-30页 |
| 第三章 基于多分辨率分析的图像融合原理 | 第30-36页 |
| 3.1 图像多分辨率分析理论基础 | 第30-32页 |
| 3.1.1 图像金字塔 | 第30页 |
| 3.1.2 子带编码 | 第30-31页 |
| 3.1.3 哈尔变换 | 第31-32页 |
| 3.2 图像融合基本概念 | 第32-34页 |
| 3.2.1 图像融合过程 | 第32-33页 |
| 3.2.2 图像融合规则 | 第33-34页 |
| 3.3 图像融合结果评价 | 第34-35页 |
| 3.3.1 主观评价 | 第34-35页 |
| 3.3.2 客观评价 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于小波变换的图像融合方法 | 第36-58页 |
| 4.1 小波变换理论基础 | 第36-44页 |
| 4.1.1 小波变换基本概念 | 第36-37页 |
| 4.1.2 多分辨率分析与Mallat算法 | 第37-42页 |
| 4.1.3 图像的二维离散小波变换 | 第42-44页 |
| 4.2 自适应融合思想 | 第44-45页 |
| 4.3 基于小波变换的自适应融合方法 | 第45-49页 |
| 4.3.1 小波基的选择 | 第45-46页 |
| 4.3.2 小波分解层数选取 | 第46-48页 |
| 4.3.3 融合参数选取 | 第48-49页 |
| 4.4 图像融合仿真与分析 | 第49-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-58页 |
| 第五章 基于区域分割的小波变换融合方法 | 第58-68页 |
| 5.1 聚类分割理论 | 第58-59页 |
| 5.2 感兴趣区域选取 | 第59页 |
| 5.3 基于区域分割的小波变换的图像融合方法 | 第59-60页 |
| 5.3.1 分割区域融合 | 第59-60页 |
| 5.3.2 融合区域边界处理 | 第60页 |
| 5.4 图像融合仿真与分析 | 第60-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结论和展望 | 第68-70页 |
| 6.1 研究结论 | 第68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
