| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 论文研究来源与背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外相关领域的研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 国外个性化信息服务的研究与应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内个性化信息服务的研究与应用 | 第13-14页 |
| 1.2.3 物流业务信息服务现状 | 第14-17页 |
| 1.2.4 国内外物流公共信息平台研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第19-20页 |
| 1.4 主要研究内容与篇章结构 | 第20-22页 |
| 第二章 物流业务信息个性化服务需求模型与框架设计 | 第22-31页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 基本理论概述 | 第22-23页 |
| 2.2.1 个性化信息服务的基本内涵 | 第22-23页 |
| 2.2.2 个性化信息服务的基本原理 | 第23页 |
| 2.3 物流业务信息个性化服务需求模型 | 第23-28页 |
| 2.3.1 物流业务信息特征分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 物流业务信息个性化服务主体的需求分析 | 第24-26页 |
| 2.3.3 物流业务信息个性化服务需求建模 | 第26-28页 |
| 2.4 物流业务信息个性化服务框架设计 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 物流业务信息个性化服务的用户兴趣模型 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 用户兴趣模型的建模方法分类 | 第31-32页 |
| 3.3 物流业务信息个性化服务的用户兴趣模型建模方法 | 第32-33页 |
| 3.4 物流业务用户兴趣模型的表示 | 第33-35页 |
| 3.5 物流业务兴趣模型的本体 | 第35-37页 |
| 3.6 物流业务用户兴趣模型的构建 | 第37-43页 |
| 3.6.1 用户兴趣模型的建立与更新 | 第37-38页 |
| 3.6.2 用户兴趣度的计算 | 第38-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 物流业务信息个性化服务的推荐技术 | 第44-51页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 信息推荐技术概述 | 第44-45页 |
| 4.3 物流业务信息的匹配推荐 | 第45-49页 |
| 4.3.1 物流业务信息与用户兴趣模型的匹配 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于用户兴趣模型的物流业务信息匹配推荐算法 | 第46-47页 |
| 4.3.3 物流业务信息推荐的工作流程 | 第47-49页 |
| 4.4 物流业务信息推送技术研究 | 第49-50页 |
| 4.4.1 推送技术概述 | 第49页 |
| 4.4.2 物流业务信息的推送方式 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 物流业务信息个性化服务原型系统的开发 | 第51-71页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 系统设计目标 | 第51页 |
| 5.3 系统功能模块设计 | 第51-53页 |
| 5.4 系统的开发架构 | 第53-54页 |
| 5.5 物流业务领域本体的构建 | 第54-56页 |
| 5.6 数据存储设计 | 第56-59页 |
| 5.7 系统功能的实现 | 第59-70页 |
| 5.7.1 用户注册信息模块的实现 | 第59-60页 |
| 5.7.2 用户基本信息管理模块的实现 | 第60-62页 |
| 5.7.3 物流业务信息发布模块的实现 | 第62-64页 |
| 5.7.4 物流业务信息定制模块的实现 | 第64-65页 |
| 5.7.5 物流业务信息推荐模块的实现 | 第65-70页 |
| 5.8 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 系统运行实验 | 第71-78页 |
| 6.1 运行目标 | 第71页 |
| 6.2 运行案例设计 | 第71-73页 |
| 6.3 运行实验 | 第73-76页 |
| 6.4 结果分析 | 第76-77页 |
| 6.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 总结 | 第78-79页 |
| 7.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 附录 | 第85-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文情况 | 第96页 |