| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 图像处理的概念以及数学模型 | 第14-17页 |
| 1.1.1 图像处理的概念 | 第15页 |
| 1.1.2 图像处理的数学模型 | 第15-17页 |
| 1.2 图像去噪概述 | 第17页 |
| 1.3 结构相似度简介 | 第17-18页 |
| 1.4 变分和偏微分方程方法在图像处理中的应用 | 第18-23页 |
| 1.4.1 变分和偏微分方程方法在图像处理中的发展历史 | 第18-19页 |
| 1.4.2 变分和偏微分方程方法的主要模型 | 第19-22页 |
| 1.4.3 变分和偏微分方程方法进行图像处理的优点及面临的挑战 | 第22-23页 |
| 1.5 本文结构 | 第23-24页 |
| 第二章 理论基础 | 第24-36页 |
| 2.1 变分法 | 第24-26页 |
| 2.2 非局部理论 | 第26-27页 |
| 2.3 结构相似度 | 第27-32页 |
| 2.3.1 结构相似度的定义 | 第27-28页 |
| 2.3.2 结构相似度的性质 | 第28-29页 |
| 2.3.3 结构相似度的度量 | 第29-32页 |
| 2.4 Bregman分裂快速算法 | 第32-33页 |
| 2.4.1 Bregman迭代 | 第32页 |
| 2.4.2 线性Bregman | 第32-33页 |
| 2.5 图像质量评价标准 | 第33-36页 |
| 2.5.1 常用的图像质量评估标准 | 第33-34页 |
| 2.5.2 结构相似度(SSIM) | 第34-36页 |
| 第三章 基于SSIM的非局部全变分去噪新方法 | 第36-46页 |
| 3.1 基于Bregman分裂算法的NLTV | 第36-37页 |
| 3.2 基于SSIM的非局部全变分模型 | 第37-38页 |
| 3.3 算法提出 | 第38-40页 |
| 3.4 数值实验及结果分析 | 第40-44页 |
| 3.4.1 参数选择 | 第40页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第40-44页 |
| 3.5 结论 | 第44-46页 |
| 第四章 基于SSIM的非局部图像去噪 | 第46-52页 |
| 4.1 基于SSIM的非局部加权 | 第46-47页 |
| 4.2 算法 2 | 第47-48页 |
| 4.3 数值实验及结果分析 | 第48-51页 |
| 4.3.1 实验参数 | 第48页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第48-51页 |
| 4.4 结论 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |