| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 相关概念及技术介绍 | 第18-24页 |
| 2.1 相关概念介绍 | 第18-21页 |
| 2.1.1 社交网络 | 第18-20页 |
| 2.1.2 教育资源 | 第20-21页 |
| 2.2 相关技术介绍 | 第21-23页 |
| 2.2.1 推荐技术 | 第21页 |
| 2.2.2 数据挖掘技术 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 目标用户数据采集及特征分析 | 第24-34页 |
| 3.1 目标用户数据采集 | 第24-27页 |
| 3.1.1 数据采集来源 | 第24页 |
| 3.1.2 数据采集方法 | 第24-26页 |
| 3.1.3 数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.1.4 数据采集结果分析 | 第27页 |
| 3.2 目标用户特征分析 | 第27-33页 |
| 3.2.1 属性特征分析 | 第27-30页 |
| 3.2.2 博文特征分析 | 第30-32页 |
| 3.2.3 链接关系特征分析 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于内容的用户兴趣特征提取与目标用户挖掘 | 第34-47页 |
| 4.1 基于内容的用户兴趣特征提取 | 第34-41页 |
| 4.1.1 LDA主题模型介绍 | 第34-36页 |
| 4.1.2 直接使用LDA模型进行主题建模 | 第36-37页 |
| 4.1.3 使用改进的LDA模型进行主题建模 | 第37-39页 |
| 4.1.4 两种LDA模型进行主题建模的实验结果对比分析 | 第39-41页 |
| 4.2 基于兴趣特征的目标用户挖掘 | 第41-46页 |
| 4.2.1 基于聚类的半监督学习算法介绍 | 第41-43页 |
| 4.2.2 目标用户兴趣建模表示 | 第43-45页 |
| 4.2.3 目标用户分类实验数据及评价 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 小学教育资源推荐目标用户管理系统设计与实现 | 第47-52页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第47页 |
| 5.2 系统界面设计与实现 | 第47-48页 |
| 5.3 系统界面截图展示 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 未来展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间获得的成果 | 第68页 |