海量qos文件处理与数据分析--IPTV QOS质量分析系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第6-8页 |
| 1.2 论文研究的内容与意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状与进展 | 第9-10页 |
| 1.4 选题的依据与研究工作 | 第10-11页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 IPTV QOS质量分析系统整体架构 | 第13-23页 |
| 2.1 用户IPTV网络结构及相关属性 | 第13-15页 |
| 2.2 系统需求概述 | 第15-16页 |
| 2.3 系统整体架构 | 第16-17页 |
| 2.4 系统主要功能 | 第17-23页 |
| 2.4.1 全局用户状态 | 第18-19页 |
| 2.4.2 全局设备状态 | 第19-20页 |
| 2.4.3 用户多维分析 | 第20-22页 |
| 2.4.4 全维度排名 | 第22-23页 |
| 第三章 海量QOS文件处理-分片与聚合 | 第23-36页 |
| 3.1 海量QOS文件处理性能需求 | 第23-26页 |
| 3.2 海量文件处理的一般思想与初步设计 | 第26-28页 |
| 3.3 海量QOS文件处理总体设计 | 第28-33页 |
| 3.4 海量QOS文件处理实现与性能测试结果 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 用户指标模型建立与动态调整 | 第36-48页 |
| 4.1 QOS用户指标计算公式 | 第36-41页 |
| 4.2 传统的八指标用户模型 | 第41-42页 |
| 4.3 改进后的14指标用户模型 | 第42-44页 |
| 4.4 最终的11指标用户模型 | 第44-46页 |
| 4.5 动态调整的用户指标阀值 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 QOS数据多维分析与数据深入分析 | 第48-54页 |
| 5.1 QOS数据多维分析 | 第48-51页 |
| 5.2 QOS数据深入分析 | 第51-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
