| 第一章 绪论 | 第8-26页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8-12页 |
| 1.1.1 价格理论 | 第8-9页 |
| 1.1.2 决策科学理论 | 第9-11页 |
| 1.1.3 投标报价的决策过程 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外对投标报价决策方法和模型的研究现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1 投标决策方法及模型分析 | 第12-15页 |
| 1.2.2 报价决策模型综述 | 第15-21页 |
| 1.3 目前我国工程公司投标报价决策中存在的主要问题 | 第21-22页 |
| 1.4 本文技术路线、研究内容和主要创新点 | 第22-26页 |
| 1.4.1 本文的技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4.2 本文的研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4.3 主要创新点 | 第25-26页 |
| 第二章 基于项目价值的投标决策方法研究 | 第26-37页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 项目价值的定义 | 第27页 |
| 2.3 项目价值的计算 | 第27-30页 |
| 2.3.1 基本计算模型 | 第27-29页 |
| 2.3.2 考虑工程风险后的修正模型 | 第29-30页 |
| 2.3.3 项目价值的扩展指标 | 第30页 |
| 2.4 中标概率和报价水平的估计 | 第30-33页 |
| 2.4.1 中标概率的估计 | 第31-32页 |
| 2.4.2 报价水平的估计 | 第32-33页 |
| 2.5 基于项目价值的投标决策方法 | 第33-36页 |
| 2.5.1 单个投标项目的投标决策 | 第33-34页 |
| 2.5.2 多个投标项目的选择决策 | 第34-36页 |
| 2.6 小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于模糊综合评价和人工神经网络的投标决策方法研究 | 第37-52页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 影响投标的因素识别和分析 | 第37-41页 |
| 3.2.1 影响投标的因素识别 | 第37-38页 |
| 3.2.2 影响投标的因素分析 | 第38-41页 |
| 3.3 人工神经网络基本原理 | 第41-43页 |
| 3.3.1 神经元模型 | 第41-42页 |
| 3.3.2 人工神经网络的优点 | 第42-43页 |
| 3.4 基于模糊综合评价和神经网络投标决策模型建立的基本思路 | 第43-45页 |
| 3.5 投标决策模型的建立 | 第45-51页 |
| 3.5.1 输入因子的分级处理 | 第45-46页 |
| 3.5.2 输出因子的分级处理 | 第46-47页 |
| 3.5.3 神经网络模型结构和算法的建立 | 第47-49页 |
| 3.5.4 模型的训练和检测 | 第49-51页 |
| 3.6 小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于案例推理的报价决策支持系统研究 | 第52-72页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 基于案例的推理 | 第53-55页 |
| 4.2.1 概述 | 第53页 |
| 4.2.2 基本方法 | 第53-55页 |
| 4.2.3 案例推理方法的优点 | 第55页 |
| 4.3 基于案例推理的报价决策支持系统 | 第55-57页 |
| 4.4 推理过程及关键技术 | 第57-71页 |
| 4.4.1 推理的目标 | 第57-61页 |
| 4.4.2 案例表示[64] | 第61-65页 |
| 4.4.3 案例的组织 | 第65-68页 |
| 4.4.4 案例的检索 | 第68-70页 |
| 4.4.5 标高金的最优化 | 第70-71页 |
| 4.5 小结 | 第71-72页 |
| 第五章 基于ANN的报价模型研究 | 第72-83页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 基于人工神经网络的报价决策模型 | 第72-77页 |
| 5.2.1 B-P神经网络模型构造 | 第72-75页 |
| 5.2.2 神经网络系统的解释功能 | 第75页 |
| 5.2.3 神经网络系统规则的产生 | 第75页 |
| 5.2.4 神经网络系统规则产生的算法 | 第75-77页 |
| 5.3 应用实例 | 第77-82页 |
| 5.4 小结 | 第82-83页 |
| 第六章 ANN与CBR相结合的报价决策模型研究 | 第83-89页 |
| 6.1 引言 | 第83页 |
| 6.2 ANN方法的局限性 | 第83-84页 |
| 6.3 CBR方法的局限性 | 第84页 |
| 6.4 人工神经网络方法与基于案例推理方法的结合 | 第84-88页 |
| 6.4.1 人工神经网络模块 | 第85-86页 |
| 6.4.2 CBR模块 | 第86-87页 |
| 6.4.3 利用CBR评判和修正人工神经网络的决策结果(ERM模块) | 第87-88页 |
| 6.5 小结 | 第88-89页 |
| 第七章 基于模糊神经网络的报价决策模型研究 | 第89-104页 |
| 7.1 引言 | 第89-90页 |
| 7.2 模糊神经网络在报价决策中应用的可行性 | 第90-91页 |
| 7.3 基于模糊神经网络的报价模型 | 第91-103页 |
| 7.3.1 正规化模糊神经网络(NFNN)的体系结构 | 第91-93页 |
| 7.3.2 NFNN网络的学习算法 | 第93-94页 |
| 7.3.3 模糊神经网络的不足[79] [80] | 第94页 |
| 7.3.4 模型的学习训练和检验 | 第94-103页 |
| 7.4 小结 | 第103-104页 |
| 第八章 基于博弈论的报价模型研究 | 第104-110页 |
| 8.1 引言 | 第104-105页 |
| 8.2 报价中的博弈模型[94] | 第105-108页 |
| 8.2.1 建模基础 | 第105页 |
| 8.2.2 建模过程 | 第105-108页 |
| 8.3 关于模型的说明与分析 | 第108-109页 |
| 8.3.1 共同知识 | 第108页 |
| 8.3.2 影响最终报价的因素 | 第108页 |
| 8.3.3 合作博弈的思想 | 第108-109页 |
| 8.4 小结 | 第109-110页 |
| 第九章 某公司国际工程投标报价辅助决策系统开发研究 | 第110-121页 |
| 9.1 公司概况 | 第110-111页 |
| 9.2 系统结构划分 | 第111页 |
| 9.3 程序处理流程 | 第111-115页 |
| 9.3.1 主控程序处理流程 | 第111-113页 |
| 9.3.2 标价计算系统处理流程 | 第113-114页 |
| 9.3.3 投标项目选择辅助决策系统处理流程 | 第114页 |
| 9.3.4 报价决策支持系统处理流程 | 第114-115页 |
| 9.4 标价计算系统需求分析 | 第115-119页 |
| 9.5 系统的特点 | 第119-121页 |
| 结 束 语 | 第121-122页 |
| 参 考 文 献 | 第122-129页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参加科研项目情况说明 | 第129-132页 |
| 一、学术论文 | 第129-130页 |
| 二、著作 | 第130页 |
| 三、学术会议论文 | 第130-131页 |
| 四、参加科研情况 | 第131-132页 |
| 致 谢 | 第132页 |
