基于改进蚁群算法的车辆调度研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·车辆调度问题的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·物流系统中车辆路径优化问题 | 第8-9页 |
| ·研究的主要内容 | 第9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 车辆路径调度问题的研究现状 | 第11-22页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第11-12页 |
| ·经典VRP的模型分析 | 第12-13页 |
| ·VRP扩展问题 | 第13-18页 |
| ·VRP问题的研究方法 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基本蚁群算法 | 第22-33页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第22-24页 |
| ·蚁群算法的基本模型 | 第24-26页 |
| ·蚁群算法的实现步骤 | 第26-28页 |
| ·基本蚁群算法的优缺点 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法的改进策略 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 蚁群算法的改进 | 第33-41页 |
| ·MMAS改进算法策略 | 第33页 |
| ·算法改进思路 | 第33-35页 |
| ·算法实现 | 第35-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 改进蚁群算法求解车辆路径问题 | 第41-53页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·VRPTW数学模型 | 第42-44页 |
| ·VRPTW的蚁群算法表示 | 第44-47页 |
| ·算法实现 | 第47-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·主要工作 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文清单 | 第59页 |
