图书馆检索系统中图书推荐技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第9-10页 |
| ·研究内容、目的和意义 | 第10-11页 |
| ·论文章节概要 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术 | 第13-20页 |
| ·WEB挖掘 | 第13-14页 |
| ·网络爬虫 | 第14-15页 |
| ·PAGERANK链接分析 | 第15-17页 |
| ·信息检索中的文本表示模型 | 第17-19页 |
| ·布尔模型 | 第17页 |
| ·向量空间模型 | 第17-18页 |
| ·概率模型 | 第18-19页 |
| ·图书馆检索系统中的现有解决方案 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第20-24页 |
| ·设计思路 | 第20-21页 |
| ·系统体系结构 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 数据采集 | 第24-37页 |
| ·数据来源分析 | 第24-29页 |
| ·当当网上书店数据分析 | 第25-26页 |
| ·卓越网上书店数据分析 | 第26-27页 |
| ·China-Pub网上书店数据分析 | 第27-29页 |
| ·数据库设计方案 | 第29-31页 |
| ·专用图书爬虫的设计 | 第31-36页 |
| ·图书目录相关数据的采集 | 第31-33页 |
| ·图书基本信息的采集 | 第33-35页 |
| ·相关图书列表数据的采集 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 BOOKRANK算法 | 第37-51页 |
| ·BOOKRANK概述 | 第37-38页 |
| ·BOOKRANK原理 | 第38-40页 |
| ·BOOKRANK值的计算 | 第40-45页 |
| ·BOOKRANK算法实现 | 第45-50页 |
| ·算法分析与设计 | 第45-47页 |
| ·BookRank结果分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 图书检索推荐策略 | 第51-59页 |
| ·针对检索关键词的推荐策略 | 第51-55页 |
| ·针对特定图书的推荐策略 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 实验与结果分析 | 第59-66页 |
| ·系统运行环境 | 第59页 |
| ·实验方法 | 第59-60页 |
| ·针对检索关键词的推荐结果分析 | 第60-61页 |
| ·针对特定图书的推荐结果分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第八章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·不足与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
