摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 引言 | 第8-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文创新 | 第11页 |
1.4 论文结构 | 第11-13页 |
第二章 视频关键帧提取相关介绍 | 第13-22页 |
2.1 视频数据的主要特征 | 第13-15页 |
2.2 视频序列的结构 | 第15-16页 |
2.3 视频镜头变换类型 | 第16-17页 |
2.4 视频图像特征 | 第17-22页 |
2.4.1 颜色特征 | 第18页 |
2.4.2 纹理特征 | 第18-20页 |
2.4.3 形状特征 | 第20-22页 |
第三章 关键帧的提取与熵指数的选取 | 第22-33页 |
3.1 关键帧提取方法 | 第22-28页 |
3.1.1 定位镜头边界 | 第23-25页 |
3.1.2 定位子镜头边界 | 第25-27页 |
3.1.3 提取关键帧 | 第27-28页 |
3.2 熵指数选取方法 | 第28-33页 |
3.2.1 基于帧间差异选取熵指数 | 第28-30页 |
3.2.2 基于颜色空间选取熵指数 | 第30-33页 |
第四章 实验结果与分析 | 第33-44页 |
4.1 客观评价 | 第34-37页 |
4.1.1 Fidelity保真度 | 第34-35页 |
4.1.2 Video Sampling Error视频采样错误率 | 第35-36页 |
4.1.3 客观评价结果 | 第36-37页 |
4.2 主观评价 | 第37-41页 |
4.2.1 主观评价结果 | 第37-38页 |
4.2.2 视频“Friends”关键帧提取分析 | 第38-40页 |
4.2.3 视频“Lemon”关键帧提取分析 | 第40-41页 |
4.2.4 视频“newport_5”关键帧提取分析 | 第41页 |
4.3 时间评价 | 第41-42页 |
4.4 小结 | 第42-44页 |
第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
5.1 总结 | 第44-45页 |
5.2 展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |