| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·网络存储技术的现状与发展 | 第12-17页 |
| ·直接连接存储技术 | 第12-13页 |
| ·网络连接存储 | 第13-14页 |
| ·存储区域网络 | 第14-15页 |
| ·NAS与SAN的区别与联系 | 第15-16页 |
| ·网络存储技术的新发展 | 第16-17页 |
| ·分布式文件系统的发展 | 第17-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构和安排 | 第21-22页 |
| 第二章 智能网络存储系统（INSS）简介 | 第22-29页 |
| ·INSS总体框架 | 第22-26页 |
| ·客户端 | 第23-24页 |
| ·元数据服务器 | 第24-25页 |
| ·存储组节点 | 第25-26页 |
| ·INSS关键性技术 | 第26-28页 |
| ·存储虚拟化技术 | 第26-27页 |
| ·存储组缓存技术 | 第27页 |
| ·元数据双机备份 | 第27-28页 |
| ·负载均衡 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 智能网络存储系统（INSS）负载均衡模型 | 第29-46页 |
| ·负载均衡技术 | 第29-32页 |
| ·负载均衡含义 | 第29页 |
| ·负载均衡的分类 | 第29-31页 |
| ·负载均衡问题的形式化描述 | 第31-32页 |
| ·静态负载均衡算法 | 第32-36页 |
| ·轮转调度算法 | 第32-35页 |
| ·加权轮转调度算法 | 第35-36页 |
| ·动态负载均衡 | 第36-42页 |
| ·最小连接调度算法 | 第36-38页 |
| ·加权最小连接调度算法 | 第38-40页 |
| ·最小负载优先算法 | 第40页 |
| ·随机负载均衡算法 | 第40-42页 |
| ·INSS负载均衡模型 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 智能网络存储系统（INSS）二级负载均衡算法 | 第46-62页 |
| ·INSS二级动态反馈负载均衡算法思想与问题描述 | 第46-48页 |
| ·算法思想 | 第46-47页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·负载权值与负载信息的收集 | 第48-55页 |
| ·负载权值 | 第48-53页 |
| ·负载信息的收集 | 第53-55页 |
| ·分配权值 | 第55-56页 |
| ·分发策略 | 第56-57页 |
| ·算法描述 | 第57-59页 |
| ·算法分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 模拟测试与性能分析 | 第62-66页 |
| ·测试工具 | 第62页 |
| ·测试环境 | 第62-63页 |
| ·测试结果与性能分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结 | 第66-68页 |
| 一、研究工作总结 | 第66页 |
| 二、本文创新点 | 第66-67页 |
| 三、未来工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |