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基于无标志点溶洞三维激光点云自动拼接算法及应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 论文研究背景和意义第7-9页
        1.1.1 研究背景第7-8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 三维激光扫描技术国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 三维激光扫描应用研究现状第9-10页
        1.2.2 点云去噪研究现状第10页
        1.2.3 点云拼接算法研究现状第10-12页
    1.3 论文主要研究内容第12-13页
    1.4 论文主要结构安排第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 点云拼接基本相关概念第15-21页
    2.1 基本概念第15-20页
        2.1.1 三维体素第15页
        2.1.2 三维旋转第15-17页
        2.1.3 点云邻域第17-18页
        2.1.4 kd-tree第18-19页
        2.1.5 3D-Hough投票第19页
        2.1.6 三维局部特征描述子第19-20页
    2.2 本章小结第20-21页
第三章 点云拼接预处理第21-30页
    3.1 噪声点滤波--统计分析算法第21-25页
        3.1.1 统计分析算法滤波原理第21页
        3.1.2 噪声点滤波实验及精度分析第21-25页
    3.2 点云数据精简--特征信息损失最小的体素精简第25-29页
        3.2.1 点云三维体素精简原理第26页
        3.2.2 海量点云数据精简实验及精度分析第26-29页
    3.3 本章总结第29-30页
第四章 基于SHOT同名特征点溶洞点云自动无缝初始拼接第30-51页
    4.1 基于三维SHOT局部参考描述子的同名特征点的提取第30-37页
        4.1.1 构建三维局部参考框架第30-31页
        4.1.2 三维局部特征描述子SHOT描述子的生成过程第31-33页
        4.1.3 两两扫描站重叠部分同名特征点提取实验第33-37页
    4.2 点云拼接方法及分析第37页
    4.3 基于闭合条件约束平差模型点云无缝拼接第37-43页
        4.3.1 基于附有限制条件的间接平差模型点云拼接参数解算第37-41页
        4.3.2 基于闭合约束条件下坐标转换累积误差分配第41-43页
    4.4 无缝拼接实验过程与精度分析第43-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 基于无标志点 3D-NDT算法的溶洞点云自动精确拼接第51-87页
    5.1 NDT曲面表达第51-53页
    5.2 NDT拼接原理第53-59页
        5.2.1 2D-NDT第56-57页
        5.2.2 3D-NDT第57-59页
    5.3 3D-NDT算法点云拼接步骤及参数影响分析第59-63页
        5.3.1 3D-NDT算法点云拼接步骤第59-62页
        5.3.2 3D-NDT算法参数影响分析第62-63页
    5.4 实验设计与拼接精度分析第63-86页
        5.4.1 经典ICP算法自动拼接实验过程及精度分析第63-71页
        5.4.2 3D-NDT算法点云自动精确拼接及精度分析第71-83页
        5.4.3 本文点云拼接方法总结及精度分析第83-86页
    5.5 本章小结第86-87页
第六章 结论与展望第87-89页
    6.1 研究结论第87页
    6.2 展望第87-89页
致谢第89-90页
主要参考文献第90-93页
附录A第93-94页

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