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基于高分2号遥感数据的三维绿量估算模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12页
    1.3 研究内容、方法及技术路线第12-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第二章 数据准备第17-32页
    2.1 研究区域概况第17-19页
        2.1.1 地理及地形特征第17-18页
        2.1.2 气候特征第18页
        2.1.3 水文特点第18页
        2.1.4 植被状况第18页
        2.1.5 土壤因子第18-19页
    2.2 数据准备第19-32页
        2.2.1 遥感影像介绍第19-20页
        2.2.2 图像预处理第20-25页
        2.2.3 外业数据采集第25-32页
第三章 遥感影像分类第32-43页
    3.1 图像分割第33-36页
        3.1.1 图像分割原理第33页
        3.1.2 基于边缘检测的图像分割第33-35页
        3.1.3 基于区域的图像分割第35-36页
    3.2 图像分类第36-41页
    3.3 遥感分类精度评价第41-43页
第四章 三维绿量模型建立第43-56页
    4.1 外业数据采集及处理第43-46页
    4.2 植被指数提取第46-49页
        4.2.1 比值植被指数(RVI)第46-47页
        4.2.2 归一化植被指数(NDVI)第47页
        4.2.3 土壤调整比值植被指数(SAVI)第47-48页
        4.2.4 修改型土壤调节植被指数(MSAVI)第48页
        4.2.5 改进土壤大气监测修正植被指数(EVI)第48-49页
    4.3 建模过程及分析第49-54页
        4.3.1 针叶林三位绿量建模分析第51-53页
        4.3.2 阔叶林三位绿量建模分析第53-54页
    4.4 研究区三维绿量估算第54-56页
第五章 生态效益评价第56-59页
    5.1 Citygreen模型介绍第56-57页
    5.2 研究区生态效应分析第57-58页
    5.3 研究区生态建设建议第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
    6.1 结论第59页
    6.2 研究不足第59-60页
    6.3 研究展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
附录第66页

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