基于互信息的图像拼接算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像拼接技术概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 图像拼接流程 | 第11页 |
| 1.2.2 图像配准流程 | 第11-13页 |
| 1.2.3 图像配准分类 | 第13-15页 |
| 1.2.4 图像融合算法分类 | 第15页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本课题主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 图像预处理 | 第18-38页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 基于色彩恒常性的彩色图像增强算法 | 第18-28页 |
| 2.2.1 色彩恒常性 | 第19页 |
| 2.2.2 Retinex理论基础 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Retinex算法与同态滤波算法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 基于中心/环绕Retinex算法分析 | 第21-28页 |
| 2.3 基于HIS颜色空间的Retinex算法 | 第28-34页 |
| 2.4 基于统计规律的去噪算法 | 第34-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 图像拼接测度函数介绍及改进 | 第38-57页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 互信息的基础知识 | 第38-44页 |
| 3.2.1 熵 | 第39-40页 |
| 3.2.2 互信息 | 第40-42页 |
| 3.2.3 归一化互信息 | 第42-44页 |
| 3.3 插值算法 | 第44-46页 |
| 3.4 改进的互信息测度函数 | 第46-49页 |
| 3.5 改进的PV插值算法 | 第49-54页 |
| 3.5.1 2邻域改进PV插值算法 | 第51-52页 |
| 3.5.2 4邻域改进PV插值算法 | 第52-54页 |
| 3.6 实验与分析 | 第54-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 图像拼接算法研究 | 第57-70页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 图像拼接配准算法 | 第57-65页 |
| 4.2.1 局部搜索算法——Powell算法 | 第57-62页 |
| 4.2.2 全局搜索算法——PSO算法 | 第62-65页 |
| 4.3 基于并行分工的PSO算法 | 第65-68页 |
| 4.3.1 PSO算法缺点分析 | 第65-66页 |
| 4.3.2 改进粒子群算法 | 第66-68页 |
| 4.4 图像融合算法 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 实验及应用 | 第70-81页 |
| 5.1 引言 | 第70页 |
| 5.2 验证实验 | 第70-75页 |
| 5.3 拼接实验应用 | 第75-80页 |
| 5.3.1 二维图像拼接实验 | 第75-78页 |
| 5.3.2 三维图像拼接实验 | 第78页 |
| 5.3.3 彩色图像拼接实验 | 第78-79页 |
| 5.3.4 三维图像、彩色图像的拼接实验 | 第79-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
