| 摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 本论文专用术语注释表 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 数学天分青少年研究的意义及理论基础 | 第12-15页 |
| 1.1.1 基于智力研究的“数学天分”系统发展的概念 | 第12-13页 |
| 1.1.2 数学天分青少年的学业能力、智力与创造力 | 第13页 |
| 1.1.3 数学天分青少年的思维能力特点 | 第13-14页 |
| 1.1.4 数学天分的鉴别与评估 | 第14-15页 |
| 1.2 数学天分青少年的认知神经科学研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2.1 高度发达的右半球和半球间增强的功能交互 | 第15-16页 |
| 1.2.2 前额皮质优秀的认知控制功能 | 第16-17页 |
| 1.2.3 增强的额-顶网络与后部顶叶皮质 | 第17页 |
| 1.2.4 任务相关脑区的高效利用 | 第17页 |
| 1.3 课题研究的目的、内容和创新点 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第17-18页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 创新点 | 第19页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 EEG认知实验及数据采集 | 第22-29页 |
| 2.1 被试筛选及分组 | 第22页 |
| 2.2 数学思维实验范式设计 | 第22-27页 |
| 2.2.1 演绎推理(直言三段论)范式 | 第22-25页 |
| 2.2.2 图形数字归纳推理范式 | 第25-27页 |
| 2.3 EEG数据采集及预处理 | 第27-29页 |
| 第三章 事件相关低频网络功能重组 | 第29-53页 |
| 3.1 引言 | 第29-31页 |
| 3.2 方法 | 第31-39页 |
| 3.2.1 被试与数据集 | 第31页 |
| 3.2.2 演绎推理任务的时频分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 额叶中线θ频带头皮功率响应和皮质源信号转换 | 第32-33页 |
| 3.2.4 基于相位同步性的关联矩阵 | 第33-34页 |
| 3.2.5 功能连接图的图论分析 | 第34-37页 |
| 3.2.6 ANOVA统计检验 | 第37页 |
| 3.2.7 Fm θ响应与θ网络配置的相关性与组间判别分析 | 第37-39页 |
| 3.3 结果 | 第39-50页 |
| 3.3.1 行为表现的组间差异 | 第39页 |
| 3.3.2 演绎推理过程中fm θ响应与长距离θ相干的时间对应性 | 第39-42页 |
| 3.3.3 推理相关θ皮质网络的工作区配置模式 | 第42-49页 |
| 3.3.4 Fm θ功率响应与θ网络全局工作区配置度量值的相关关系 | 第49-50页 |
| 3.4 讨论 | 第50-53页 |
| 第四章 高频额-顶网络动态功能绑定 | 第53-69页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 方法 | 第54-58页 |
| 4.2.1 被试与数据集 | 第54页 |
| 4.2.2 任务诱发γ频带功率响应与电极间相对相位差分布 | 第54-55页 |
| 4.2.3 推理任务期间γ频带功能网络的创建 | 第55页 |
| 4.2.4 γ频带动态绑定过程中额-顶网络锁相持续期与网络易变性 | 第55-56页 |
| 4.2.5 锁相持续期PLI的临界性估计 | 第56-57页 |
| 4.2.6 ANOVA统计检验 | 第57-58页 |
| 4.3 结果 | 第58-68页 |
| 4.3.1 任务相关γ频带活动脑地形图 | 第58页 |
| 4.3.2 γ频带额-顶网络功能整合 | 第58-61页 |
| 4.3.3 额-顶信号锁相持续期与额-顶网络易变性 | 第61-64页 |
| 4.3.4 长锁相持续期的临界分布特点 | 第64-68页 |
| 4.4 讨论 | 第68-69页 |
| 第五章 数学天分大脑神经效能脑区定位 | 第69-85页 |
| 5.1 引言 | 第69-70页 |
| 5.2 方法 | 第70-74页 |
| 5.2.1 被试与数据集 | 第70-71页 |
| 5.2.2 基于GBR空间分布的脑力激活状态及其特征集构建 | 第71页 |
| 5.2.3 ANOVA统计检验 | 第71页 |
| 5.2.4 基于顺序向前浮动搜索算法的特征子集选择 | 第71-74页 |
| 5.2.5 任务诱发γ频带响应的皮质电流估计 | 第74页 |
| 5.3 结果 | 第74-83页 |
| 5.3.1 行为表现与GBR激活的显著性差异 | 第74-77页 |
| 5.3.2 数学天分大脑神经效能有关的GBR脑力激活状态 | 第77-80页 |
| 5.3.3 成对脑力激活状态间最佳特征(电极)组合 | 第80-82页 |
| 5.3.4 选择性募集的右偏侧额-顶系统 | 第82-83页 |
| 5.4 讨论 | 第83-85页 |
| 第六章 讨论 | 第85-89页 |
| 6.1 基于时间动态的数学天分大脑功能网络研究 | 第85页 |
| 6.2 儿童与早期青少年数学学习的皮质资源开发 | 第85-86页 |
| 6.3 工作局限性和后续研究 | 第86-89页 |
| 6.3.1 数学认知实验范式和被试数据集 | 第86-87页 |
| 6.3.2 额-顶功能网络的信息处理效能探索 | 第87页 |
| 6.3.3 决策过程的有效连接性分析 | 第87-89页 |
| 第七章 结论 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 作者简介（包括论文和成果清单） | 第105页 |
