时间可变的产品生产与配送调度研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-40页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 文献综述 | 第15-27页 |
| 1.2.1 描述处理时间可变的函数形式及调度 | 第15-20页 |
| 1.2.2 考虑机器维护生产调度 | 第20-23页 |
| 1.2.3 考虑分组技术的生产调度 | 第23-24页 |
| 1.2.4 生产与配送集成调度 | 第24-27页 |
| 1.3 研究评述 | 第27-28页 |
| 1.4 研究内容和研究方法 | 第28-31页 |
| 1.4.1 研究内容和结构安排 | 第28-31页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第31页 |
| 1.5 论文的主要创新 | 第31-32页 |
| 1.6 相关概念、符号及理论 | 第32-40页 |
| 1.6.1 基本调度概念 | 第32-33页 |
| 1.6.2 基本调度符号 | 第33-37页 |
| 1.6.3 基本调度方法 | 第37-40页 |
| 第2章 计件维护调度 | 第40-54页 |
| 2.1 问题描述及模型 | 第40-42页 |
| 2.2 调度模型分析 | 第42-44页 |
| 2.3 最小化处理时间表长的求解算法分析 | 第44-48页 |
| 2.3.1 一般时间 | 第44-45页 |
| 2.3.2 特殊时间 | 第45-48页 |
| 2.4 最小化总完工时间的求解算法分析 | 第48-50页 |
| 2.5 最小化总代价的求解算法分析 | 第50-53页 |
| 2.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 协同代理调度 | 第54-70页 |
| 3.1 问题描述及模型 | 第54-57页 |
| 3.2 调度模型分析 | 第57-59页 |
| 3.3 不考虑机器维护的求解算法分析 | 第59-64页 |
| 3.4 考虑机器维护的求解算法分析 | 第64-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 周期维护调度 | 第70-90页 |
| 4.1 问题描述及模型 | 第70-71页 |
| 4.2 调度模型分析 | 第71-73页 |
| 4.3 求解模型的多项式近似算法分析 | 第73-84页 |
| 4.3.1 算法的计算复杂度 | 第73-76页 |
| 4.3.2 算法的最坏情况比 | 第76-79页 |
| 4.3.3 算法的表现界 | 第79-84页 |
| 4.4 求解模型的混合进化算法分析 | 第84-88页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第84-86页 |
| 4.4.2 数值算例 | 第86-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 第5章 任务分组调度 | 第90-103页 |
| 5.1 问题描述及模型 | 第90-91页 |
| 5.2 调度模型分析 | 第91-93页 |
| 5.3 最小化处理时间表长的求解算法分析 | 第93-96页 |
| 5.4 最小化平行机总负荷的求解算法分析 | 第96-101页 |
| 5.4.1 算法原理 | 第96-99页 |
| 5.4.2 数值算例 | 第99-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 第6章 单顾客集成调度 | 第103-116页 |
| 6.1 问题描述及模型 | 第103-106页 |
| 6.2 调度模型分析 | 第106-109页 |
| 6.3 和式模型的求解算法分析 | 第109-113页 |
| 6.4 乘式模型的求解算法分析 | 第113-115页 |
| 6.5 本章小结 | 第115-116页 |
| 第7章 多顾客集成调度 | 第116-126页 |
| 7.1 问题描述及模型 | 第116-118页 |
| 7.2 调度模型分析 | 第118-119页 |
| 7.3 单生产机器情形的多项式最优算法分析 | 第119-121页 |
| 7.4 多生产机器情形的遗传进化算法分析 | 第121-125页 |
| 7.4.1 算法原理 | 第121-123页 |
| 7.4.2 数值算例 | 第123-125页 |
| 7.5 本章小结 | 第125-126页 |
| 第8章 结论与展望 | 第126-129页 |
| 8.1 研究总结 | 第126-128页 |
| 8.2 研究展望 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-137页 |
| 博士在读期间论文与科研情况 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139页 |
