基于轴辐式网络的外贸集装箱驳运航线优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究目的 | 第16-17页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第17-20页 |
| 第二章 理论基础 | 第20-26页 |
| 2.1 轴辐式网络 | 第20-21页 |
| 2.2 集装箱航线影响因素与设计 | 第21-24页 |
| 2.3 支线优化与驳运调度 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 外贸集装箱驳运现状分析 | 第26-42页 |
| 3.1 外贸集装箱水运作业流程 | 第26-30页 |
| 3.2 港口群集疏运系统 | 第30-33页 |
| 3.3 江海联运系统 | 第33-35页 |
| 3.4 珠三角港口群驳船运输现状 | 第35-41页 |
| 3.4.1 广州港“穿梭巴士” | 第35-38页 |
| 3.4.2 华南公共驳船快线 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 外贸集装箱驳船航线优化 | 第42-60页 |
| 4.1 问题描述与基本假设 | 第42-47页 |
| 4.1.1 轴辐式网络 | 第42-44页 |
| 4.1.2 基本假设 | 第44-45页 |
| 4.1.3 符号表示 | 第45-47页 |
| 4.2 模型构建 | 第47-53页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第47-49页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第49-52页 |
| 4.2.3 基础模型 | 第52-53页 |
| 4.3 算法设计 | 第53-59页 |
| 4.3.1 求解算法选择 | 第53页 |
| 4.3.2 遗传算法框架 | 第53-55页 |
| 4.3.3 改进编码策略 | 第55-57页 |
| 4.3.4 适应度函数 | 第57页 |
| 4.3.5 遗传算子设计 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 模型实例分析 | 第60-73页 |
| 5.1 实例背景 | 第60-61页 |
| 5.2 数据来源与输入处理 | 第61-66页 |
| 5.2.1 航线OD需求 | 第62-63页 |
| 5.2.2 时间参数 | 第63-65页 |
| 5.2.3 船型参数 | 第65-66页 |
| 5.2.4 港口参数 | 第66页 |
| 5.3 结果分析 | 第66-71页 |
| 5.3.1 航线规划求解 | 第66-69页 |
| 5.3.2 成本数据对比 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 政策建议 | 第73-75页 |
| 6.1 优化航班调度 | 第73页 |
| 6.2 促进港航合作 | 第73页 |
| 6.3 增加自营船舶 | 第73-74页 |
| 6.4 巩固联盟发展 | 第74页 |
| 6.5 多枢纽港竞合 | 第74页 |
| 6.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-78页 |
| 一、论文结论 | 第75-76页 |
| 二、研究局限与未来展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82-87页 |
| 附录 1：访谈提纲 | 第82-85页 |
| 附录 2：主要实验数据 | 第85-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第89页 |
